人工智能的应用为何不如人意！（1）
------业内专家谈瓶颈
都世民〔Du Shimin〕
摘要：本文主要讨论人工智能（AI）的应用为何不如人意？首先回顾业内专家对人工智能的未来预测的诸多说法，再看看现在他们对这个问题的看法，如今AI在行业应用的渗透率只有4%，实在太低！投入的大量资金得不到回报，10来年了没有重大突破，其原因何在？
关键词：人工智能，应用渗透率，技术瓶颈，研制背景，创新理论。
一．引言
2020-11-19 ，观察者网刊文：“邓泰华：AI在行业应用的渗透率只有4%，瓶颈究竟是什么？”华为公司副总裁、计算产品线总裁邓泰华在会上的演讲指出： AI作为GPT通用目的技术，将在未来几十年深刻改变我们的生活和工作。目前AI在行业应用的渗透率非常低，只有4%。制约其规模普及的瓶颈是什么呢？第一，AI算法开发难。第二，应用开发难。第三，大规模部署面临各种场景化的适配问题。另外他指出，产业发展的基础是人才发展，产业聚集人才，人才引领产业发展。但他未说明人才问题，是不是瓶颈之一。
笔者看了以后感到惊讶，人工智能运用的渗透率如此之低，这与人工智能的发展前景预测和相关报道，相差甚远，这究竟是什么原因造成的？业内专家的看法和业外人士的观点是否一致？这应该是值得探讨的问题！笔者首先回顾一下世界名家对人工智能的未来预测。
回顾名家对人工智能未来的惊人预测
· 2016-04-05，光明网刊书评：“电脑能否超越人脑”。文中介绍了谷歌公司工程总监，天才发明家，被誉为“爱迪生的合法继承人”，获得了美国国家技术奖雷·库兹韦尔的著作“人工智能的未来”。他因阿尔法狗机器人战胜世界围棋冠军后，获美国国家技术奖，写了这部著作。书中发出惊世预言:〔1〕20 年后，我们将有能力对我们自己的身体重新进行编程！〔2〕预测2025年无人驾驶的飞行器和汽车将100％由电脑控制。〔3〕到了2029年，人类将开始正式走上永生之旅；到2045年，人类将正式实现永生！〔4〕2030年，意识上传将成为可能。人们将能够在互联网中生活，投射身体和虚拟现实〔5〕2040年，非生物智能将超过生物智能的数十亿倍。〔6〕到2045年，人工智能将会超越人类大脑！预言人类到2045年将获得永生。〔7〕机脑“嫁接”到人脑。通过互联，将机脑放在云端里。
·英国著名科学家斯蒂芬·霍金曾发表演讲称：〔1〕“如果有人设计计算机病毒，那么就有人设计不断自我完善、直到最终超越人类的人工智能，其结果将是一种新的生命形式。”〔2〕“人类创造智能机器的努力威胁自身生存”。〔3〕霍金向BBC表示，“开发彻底人工智能可能导致人类灭亡。”
·Rokid创始人misa认为：人工智能技术本质是一种交互的革新，时代的变革中，很多的交互方式革新是因为人类对技术的不断探索所产生的。
·斯坦福教授卡普兰做了一项统计，美国注册在案的720个职业中，将有47%被人工智能取代。在中国，这个比例可能超过70%。
·现任太空探索技术公司（SpaceX）CEO兼CTO、特斯拉公司CEO董事会主席埃隆·马斯克说：“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！”
· 95岁的美国前国务卿亨利·基辛格向人类发出严厉警告：人工智能的进步可能导致一个人类将无法理解的世界 ，而我们应该从现在就开始准备，否则“不久后我们就会发现开始得太晚了”。“如果机器学会相互通信怎么办？ 如果他们开始建立自己的目标怎么办？ 如果他们变得太聪明以至于做出超出人类思维能力的决策呢？”
· 2019年在俄罗斯主办的世界人工智能大会上，普京表示，人工智能具有极大潜力，谁能掌握它，谁就会脱颖而出，向前发展，进而获得巨大竞争优势，因此人工智能关系到国家未来。普京所强调的人工智能，则是在下一个十年再次改变世界的关键。普京同时预言，未来战争将由无人机进行，“当一方的无人机被另一方无人机击败时，除了投降之外别无选择。”
·在世界移动大会（MWC）上，软银 CEO孙正义发表了以此为主旨的演讲，在他看来，人工智能的未来是可期的，在未来的30年内，电脑的智商甚至会超过人脑，达到10000——超级智能。
·创新工场创始人、CEO李开复表示，霍金提出的“超级智能”和“未来人工智能”碾压人类这个状况，并不是可根据今天科学推测出的必然结果。虽然关注它也是很必要的，但他更关心的，则是人工智能时代，科学家们即将面临的机会和挑战，以及当机器逐渐取代人类职业时，我们的教育问题。
·2017-07-10 ，据国外媒体报道，澳大利亚阿德莱德大学的研究人员利用机器学习技术，通过分析病人的胸腔影像，对预期寿命不超过五年的病人进行了预测，最终精确率约为69%，和医生的预测结果差不多。
·有专家认为，人工智能给人们生产方式和生活方式带来革命性变化”。是划时代的理念 。
·美国一个天文学家的预测未来人会变成机器。
·“人类简史”一书最后一节“科学怪人预言”指出：科学怪人的故事直接向智人提出挑战，告诉我们智人终结的一天已经不远。在科技发展的步伐，很快智人就会被取代。这类故事已经成为新科学“神话”的一大主流概念。新一代的主宰不仅体型、体态不同，连认知和情感世界也有极大的差异。未来科学家不仅能够改造身体，也能够改造心灵，创造出的科学怪人可能比人类优秀不知凡几。
不难看出，由于阿尔法狗机器人战胜人类围棋冠军，把人工智能推向“神坛”，把AI未来说的天花乱坠，诳语满筐。究竟未来会怎样？谁能够预测的准确！几千年的中国历史，不能解决的问题，现在真的能解决吗？人可以不死吗？！而相反，却又说人类还会毁灭。这两种截然不同的看法，谁是谁非？总不会同时出现吧，如果是战争消灭了人，除非人刀枪不入才有可能不死。人工智能能实现吗？而这一切都来自于人工智能的研究，令人生疑。如今已经几年了，却说人工智能的应用渗透率才4%，无论这个数字准确度怎样，但它都反应人工智能的应用没有那么快，相反却很慢，不如人意。有的机器人已经下岗。马斯克的自动驾驶汽车，也发生了死人事故，这究竟是怎么回事儿？
笔者对雷·库兹韦尔的预言，写过几篇评论，发表在科学网：〔1〕库兹韦尔的惊世颠峰之作-----评库兹韦尔的“嫁接”脑（1）（http://blog.sciencenet.cn/blog-1339385-1040237.html，2016）〔2〕评库兹韦尔“嫁接”脑的可行性(2)------脑与派生脑（3）（http://blog.sciencenet.cn/blog-1339385-1040822.html）〔3〕没有细胞天线 “嫁接”脑怎么互连？！------三评库兹韦尔“嫁接”脑的可行性
（http://blog.sciencenet.cn/blog-1339385-1043221.html）笔者对他的预言提出异议，并阐明相关理由。
本文不讨论智能、人的智能、人工智能，这几个名词之间的概念。下面先讨论，这种情况的出现是否因为人工智能技术遇到技术瓶颈阻碍了人工智能技术的飞速发展？
业内专家谈技术瓶颈
在2018 Techonomy会议上，李开复说：〔1〕机器学习最大的突破是在9年前取得的，之后再没有重大突破。〔2〕人工智能(AI)有巨大的应用前景，不是万能的。〔3〕人工智能与影视剧中的科幻场景相差甚远，若干年后未必能够成为现实。〔4〕它的缺陷会逐渐被暴露出来，会遇到瓶颈。〔5〕人工智能的所谓突破，其实只是一个假象？〔6〕人工智能的价值也被无限地放大，甚至会取代人类工作。人工智能作为当下最火热的话题，自然也少不了国内外大佬巨头的关注。〔7〕人工智能在创意和常识的战略性使用上仍存在着局限，更别提缺少同情心了。
另外有的专家认为，〔1〕特定数据不够。是因为采集数据代价高；物体形态变化复杂；实际样本稀缺；比如罕见病变组织的图像极少；〔2〕算法有局限性、计算量大、准确度不够、不透明、对计算资源依赖性强；〔3〕目前已被应用的人工智能是弱人工智能，特别学习效率非常低下，都局限于某一领域的“单一人工智能”。谭铁牛院士认为：有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会“算计”，有专才无通才。〔4〕现有计算机上实现人工智能系统能耗很高；（5）泛化瓶颈：这是模式识别、计算机视觉、人工智能方法面临的一个共同难题，在变化的环境或领域，其泛化性能明显下降；（6）语义鸿沟瓶颈：目前语言服务大多为简单查询，不涉及语义推理问题，缺乏真正的语言理解能力〔7〕AI 技术促进药物研发难？药物产业和生命科学有非常大不确定性、随机性、撞大运；〔8〕可解释性瓶颈：现有人工智能系统都是知其然而不知其所以然，运行机制和模型不透明，缺乏深层次数据语义挖掘。（9）可靠性瓶颈：现有人工智能系统可靠性差，错误不可控。错误识别结果会导致致命车祸，比如特斯拉自动驾驶功能不能正确识别反光条件下的卡车。〔10〕最核心瓶颈是落地困难。现有人工智能都是项目制，需求与场景都必须定制。不能快速规模化。实施成本高，准确度差。
机器超人报道不时出现
·美国休斯顿理公会研究所的科学家们研发了一款人工智能软件，可精确预测患乳腺癌的风险。该程序能够准确分析乳房X光片，并将病人数据转化为诊断信息，速度比人类医生快30倍，准确度高达99%。
·2016年6月的一次模拟对抗记忆犹新——由美国研究人员开发的阿尔法系统在模拟空战中对抗两名退役的战斗机飞行员，AI系统大获全胜。
·2020-12-02 ，科技日报报道，“阿尔法折叠”精准预测蛋白质三维结构”。据美国《科学》杂志网站11月30日报道，“蛋白质结构预测关键评估”（CASP）竞赛传来喜讯：英国“深度学习”（DeepMind）称其AI实现了上述成就。马里兰大学结构生物学家约翰·穆尔特
则表示，这是一个有50年历史的问题，“阿尔法折叠”改变了游戏规则，他们的方法将极大加快新药研发进程。
·谷歌公司还曾发布能成功预测人的寿命？
人工智能技术超过人的报道，不一一列举，这些能否说明阿尔法技术已经让机器超过人？
无人系统会不会从根本上改变战争的本质或性质？尝试用无人系统代替人类智慧的决策会导致什么样的结果？未来战争真的是人工智能的“智能战争”、“无人战争”、“无人战场”吗？“单靠AI技术会不会赢得战争？这些问题的答案到底会怎样？
（本文待续）
参考文献
［1］邓泰华：AI在行业应用的渗透率只有4%，瓶颈究竟是什么？2020-11-19。 来源：观察者网。（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1683744113329277528&wfr=spider&for=pc）
［2］再见,霍金:关于大师对于人工智能的预言,我们这么看，2018年3月14日。
（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1594890925388501751&wfr=spider&for=pc，2018-03-14）.。
［3］斯蒂芬·霍金对人工智能的看法是什么? - 知乎，2020年8月18日。
（https://www.zhihu.com/question/412100469/answer/1417731780）
［4］吴季松 ，《人·人类·人工智能》是2018年3月电子工业出版社出版的图书。（https://www.sohu.com/a/353178147_766440）
［5］人工智能将毁灭人类,是危言耸听还是真实预言?2017-04-28。
（https://www.sohu.com/a/136980925_424646）［］普京在世界人工智能大会上说了什么？2019-11-12 。
［5］基辛格发出警告：人工智能太聪明该怎么办？2018-07-12。
（http://www.cbdio.com/BigData/2018-07/12/content_5888861.htm）
［6］普京大帝谈AI：得人工智能者得天下 ，2017-09-04 09:45。
（https://www.sohu.com/a/169356962_99987393）
［7］人工智能的瓶颈问题，望山拟志 ，018-04-20。
（https://blog.csdn.net/sinat_41426586/article/details/80018498）
［8］人工智能在理论上的瓶颈问题， 2020-01-22 。
（https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/104069773）
［9］李泽健，人工智能目前最大的瓶颈是哲学，2019-05-31。
（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1635035340312527913&wfr=spider&for=pc）
［10］AI目前发展的瓶颈是什么? - 知乎，
（https://www.zhihu.com/question/319906633，2019年9月25日 ）
［11］AI 现阶段瓶颈：人类不清楚怎么让机器做长时间尺度的决策，DeepTech深科技，2017-10-09。（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1580786860705970336&wfr=spider&for=pc）
［12］“阿尔法折叠”精准预测蛋白质三维结构，2020-12-02 。
（https://tech.gmw.cn/2020-12/02/content_34421310.htm）
［13］DeepMind又推AI杰作：AlphaFold蛋白结构预测击败人类，动脉网 · 2018-12-04
（https://36kr.com/p/1723029454849）
［14］十问新型战争， 来源：澎湃新闻·澎湃号·政务，2020-11-05 13:26。
（http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_9860009）
［15］［以色列］ You are.尤瓦尔·赫拉利，“人类简史”，林俊宏翻译，中信出版集团出版，2017年。
