闲来有空，我们几个同事凑一起讨论理财，正好说到股票老手老刘，买股票很有自己的一套。
同事小美听到这，就气冲冲地抱怨：哼，这个老刘，上次我让他给我推荐了个股票，他还说什么很有把握，我看啊，分明是忽悠人。我跟着他也买了几千股，结果现在亏了一半。
听小美这么一说，我们都很纳闷，为什么会这样呢？
一来，老刘是单位里出了名的老实人，为人厚道，办事靠谱，说话可信，答应的事情一定会做到，单位里没有人不夸他一把的。
二来，大家也都知道，老刘的股票总的来说都是赚到了钱，就没见他愁眉苦脸说亏本的，怎么会给小美推荐亏钱的股票呢？
大家正一脸不解，同事大李慢吞吞开口了：按理说，买股票的人，谁敢拍胸脯保证自己买的股票一定不会输。老刘的很有把握，可能是有百分之七八十的把握吧。小美，是你自己理解错了。
后来我们问老刘，老刘很无奈地说：“哎，说到这事我就头疼，我当是随口一说，没想到小美误会了。”也是，买股票哪有没风险的，在老刘看了，百分之七八十的把握，确实已经算很高的了。
像买股票这种需要预测的事，在我们的生活中并不少见。比如，判断一个行业在未来的发展好不好，分析一个产品的价格波动……我们热衷于做预测，但是，很遗憾，我们并不擅长做预测。
为了改变这一点，宾夕法尼亚教授菲利普·泰洛克和丹·加德纳写了一本书，《超预测》。书中借助两人长达数十年的研究成果，对怎样做出准确的预测，给出了中肯的建议，非常值得一读。毕竟，如果预测不只是拼运气，那选择就不是博弈那么没底气了。
一．人生没有什么是确定的，要随时迎接挑战
还记得收费站失声大哭的女员工吗？她声泪俱下：我现在36了，啥也不会，没了这份工作，我还能干什么呢？曾经，这是一份让她骄傲的工作，稳定，安逸，舒适，她从没想过自己会失业，因此也没有再提升自己。慢慢地，也就只能成为温水里的青蛙。
但人生，哪有什么是确定的呢？尤其是科学技术发展迅猛的这几年，人工智能的实现越来越成为可能，大公司辞退高管的现象也屡见不鲜，没有人能保证，未来10年有什么职业能永远安稳。
事实上，时代抛弃你的时候，从来不会跟你商量。这句话虽然残忍，但也是真相。如果不跟着时代进步，就只能被落下，渐渐地，也就难以追上时代的步伐了。
唯一能避免这一点的，就是对随时可能发生的变化做好准备。
以不变应万变。不变的是我们的梦想，希望和目标，变化的则是这一路上可能遇到的各种困难和挑战，我们要根据实际情况改变自己的路线，才能最终达成目的。一件事情就有多种可能，千万不要因为过于自信，只在某一种可能上做准备。
二．运用“费米方法”，成功拆解陌生问题
如果有人问你：澳大利亚有多少个加油站？你会怎么回答？你是不是觉得这个问题很无厘头？
没关系。书中的“费米方法”，就是用来解决这种已知条件太少，而你对这个领域又非常陌生的问题的。
费米是个获过诺贝尔奖的物理学家，他的观点是，只要对分析对象进行准确拆解，就可以清晰地估算出接近的答案。为此，他没少在课堂上提出这种特殊的问题。
比如，他问过这么一个广为人知的问题：芝加哥有多少位钢琴调音师？
直接入手这个问题，非常困难，只能靠猜。对音乐知之甚少的，可能会猜几个，经常听音乐会的，可能会猜几千个？这些猜测都毫无意义，全凭运气。
但是，费米并不是靠猜测获得答案的。他用几个数学公式就表示出了这个问题的关键：
芝加哥钢琴调音师的数量=芝加哥总的钢琴数÷一个钢琴师最多能调音的钢琴数
芝加哥总的钢琴数=芝加哥拥有钢琴的家庭数+学校等机构拥有的钢琴数
一个钢琴师最多能调音的钢琴数=一个钢琴师的工作时间÷一台钢琴调音需要的时间
于是，这个问题就可以分解成4个小问题。
第一个问题是，芝加哥一共有多少架钢琴？这就要考虑到芝加哥有多少家庭拥有钢琴，学校、音乐机构等其他团体又拥有多少钢琴？
这个问题又可以具体分解为几个小问题，比如：芝加哥一共有多少人口？每个家庭大概有几口人？大概有百分之几的家庭拥有钢琴？借助这些可以通过常识或估计得出答案的小问题，就能够知道芝加哥总的钢琴数了。
同样的，第二个问题“一架钢琴多久需要调一次音？”，第三个问题“调一次音需要多少时间？”和第四个问题“每个钢琴师每天能工作多少时间？”也是按上面的方法进行估算。
事实证明，这个方法还真不赖。通过“费米方法”得出来的数据，与真实数据仅仅只差20。
总结一下，“费米方法”就是把陌生的大问题进行拆解，得到一个个我们可以得出答案或者容易猜测出答案的小问题。
三、从外到内看问题，不做井底之蛙
如果你是一家公司的人力资源主管，公司已经招了50个新员工，你会根据什么来预测新员工是去是留呢？
朱小姐采用的方法是：了解这50个新员工的具体状况，包括他们是不是本地人，工作责任心强不强，已婚还是单身，性格外向还是内向，对公司的认可度怎么样等等。再根据这些情况总结得出新员工离职的可能性。
陈小姐采用的方法是：先查看了往年公司新员工的离职率，接着又去网上查看了整个行业近两年的离职率，然后草草地翻看了新员工的资料，最后得出新员工离职的可能性。
你觉得谁的方法更科学合理呢？
事实上，像朱小姐的做法，就是典型的内部视角看问题，这样做虽然很用心，却往往忽略了大概率，从而很容易被所谓的细节影响了判断。
而陈小姐的做法，则是作者提倡的，从外到内看问题。也就是先考虑这件事发生的大概率，再来根据具体的细节做一些微调整，这样的做法往往更接近真相。
另一个比较有说服力的例子，还要回到开头谈到的股票问题。如果一个公司的盈利能力不错，你也比较看好它的内在价值。这个时候，如果公司的CEO宣布离婚，会影响股票的价值吗？事实上，只要公司的盈利能力和内在价值不受影响，股票的波动就只是暂时的。
很多时候，从普遍情况入手，反而更能找准事情的基准比例，看问题也能更加明朗，不会被琐事所蒙蔽。
看到这，也许你会对《超预测》这本书有点兴趣吧。希望经常做预测的你，能够摆脱全凭运气的尴尬处境，靠自己的能力在万变的世界中取胜。
