一个产业开始发展，一般总是从企业大客户开始的，但不可否认，等未来成本下降，产业结构成熟后，给普通消费者提供的产品会有更大的想象空间。
近两年，人工智能（AI）概念炒得很火，但产品真正落地的不多，to C产品，即提供给普通用户使用的产品则更少，大多数产品还停留在概念、实验室阶段，或者是和企业合作探索的阶段。
一个产业开始发展，一般总是从企业大客户开始的，但不可否认，等未来成本下降，产业结构成熟后，给普通消费者提供的产品会有更大的想象空间。
那么创业者如何在这波红利打来之前，找好浪头，乘上AI行业发展的大势？
确定需求是第一步，所以我想谈谈，现阶段，人工智能产品如何寻找方向。
做噱头还是做需求？
随着AI概念的火热，很多公司做的产品都是偏PR（公关）性质，也就是说，这个产品可能没有解决实际的需求，但能够吸引眼球，以此来达到宣传公司、吸引投资等目的。
这样的产品有没有价值？值不值得做？我认为是有价值的。一个行业发展的初期，需要这么一些“布道者”来让大家了解这个行业。同时，“尝鲜”的需求也是一种需求，满足人们尝鲜需求的产品不能说不是好产品。
寻找to C公司的to B需求
现阶段，to B产品都是大投入、低产出，用资本在堆人才，筑壁垒，是大企业才能玩得起的游戏，普通创业者如何在这个不明朗的赛道里，找到自己的方向呢？我总结了一套方法论。
1.紧跟热点，寻找to C的公司，为他们做产品
“站在风口上，猪也能飞”，风口可能不能代表用户的需求，但一定代表了资本的需求。有了资本的支持，才好谈其他的。
一个热门行业，一般都是一个刚刚开始起步的行业，这就代表着有很多不完善的地方，创业者可以从这些不完善的地方发现需求和商机。举两个例子。
去年，直播很火，市场上几十个直播产品在厮杀。一个朋友辞职创业，做的产品就是直播相关，他不是直接做直播，而是通过分析各大平台上主播的人气、在线时间、互动情况等，为主播经济公司挑选有潜力的主播。他虽然不是直接做直播，而是服务于做直播的公司，但也乘上了这阵风。
现在人工智能很火，每个公司都想让产品蹭上“AI”这个词，加点语音识别、图像识别的功能。怎么办？AI研发的门槛很高，小公司根本不可能自己去做一套AI，于是，以讯飞为首的，提供AI解决方案的公司就出现了。他们不做直接面向用户的产品，而是把自己技术包装成服务，提供给其他公司。
2.寻找可优化的点
上面的两个案例不是拍脑袋就能想到的，和现在一样，也需要首先找“痛点”，不过在AI时代，我们应该把自己痛的“阈值”降低了。
比如以前我们在自己的网站上打一个广告，可能点击率只有1%，无论如何优化样式和位置，总是超不过2%，所以渐渐的，我们就麻木了，觉得广告的点击率就应该这么高，1%是正常，2%就谢天谢地。
但如今，AI给了我们新的解决方案，如果我们把90%不点广告的人都去掉，点击率不就能提高到10%了？这样广告展现少了，但点击没变。再进一步，如果我们针对不同的人推送不同的广告，理论上我们可以把整体的点击率都提高到10%，这样广告收入就提高了10倍。这就是“个性化”，需要大数据和优秀的算法支撑，这在以前没有AI的情况下是无法想象的。
很多人经常抱怨，“世界已经这么美好了，我在哪找痛点？”，人总是在不断适应环境，适应不美好的东西，久而久之，就麻木了，我们应该永远怀着“初心”来看这个世界，更新一下自己已经麻木的神经，重新看看当时觉得“痛”的点，说不定在AI的时代已经不是无解了。
3.用AI的技术边界去耦合
当我们有痛点了，如何判断是否能用AI来解决它？这首先需要明确AI的边界，它能做什么，做不了什么？它为什么能做这个，做那个行不行？要弄清楚这些问题，推荐一本书，也是我上学时候的教材《人工智能技术导论》。
明确了技术边界后，再用这个边界去与已有的需求耦合，看在AI的解决方案下，痛点能否解决，或者能否带来一些提升，如果可以用AI解决一个原来解决不了的痛点，那恭喜你，找到了一条光明坦途。如果可以利用AI把某件事的效率提升，可以做着试试，说不定能就能颠覆这个行业。
祝好。
