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语音语义技术,是大公司的护城河,还是创业者的杀手锏?

语音语义技术,对未来世界会有颠覆性的影响,比如机器人、车载、AR/VR、物联网等场景,由于“不方便用手”等特殊情况,都会需要语音语义交互。那这种技术,是大公司的护城河,还是创业者的杀手锏呢?

在国外,是大公司的护城河

1)大公司非常愿意收购相关的创业团队或人才。因为

他们认为语音语义技术,能和其产品形态或数据结合,创造巨大价值;

价值观角度,尊重技术专利及创新,不愿意自己做(巨大的机会成本)。

看到其他大公司在储备“核武器”了,自己也赶快买。

2)创业公司或人才,也愿意被收购。不仅是钱的问题,巨头的数据、渠道等各种支持,也是能“把事情做成”的关键因素。

3)实际上,国外-语音识别领域的军备竞赛,已经结束

4)国外-语义/AI领域的军备竞赛,即将结束

5)创业团队都被收购了,所以只能是大公司的护城河了。

在国内,小公司机会更大

1)大公司,特别是技术型的大公司(如百度),更倾向于先自己做。但国内的大公司能做好吗?个人持保留态度。因为这种颠覆性的技术变革,一般都是从一个很小(垂直)很小(不明显)的点开始的,而大公司的决策层,首先对这个垂直领域可能不熟悉,进而“体悟”不到那么细的地方;另外,他得兼顾公司层面的战略目标,执行时不能像创业公司一样“all in”,还有一些大公司病就不说了。

2)大公司如果要投资(收购),一般得等观望到市场即将爆发,或者需要战略性“查漏补缺”时,才可能进行军备竞赛。值得注意的是,一旦被BAT定义为“基本技能”,被收购会非常顺利,比如在地图领域,阿里收购了高德(10.45亿美元),腾讯收购了四维图新(11.73亿人民币)和科菱航睿(6000万人名币)

3)所以,个人预计,先有1家创业公司单点突破,然后大公司赶快来收购他或者后面几位的创业公司

4)为什么小公司能成呢?除了“愿意”从很垂直很小的点切入,还在于小公司的方法可能更有效——大公司,有些人是科研机构出来的,中规中矩;而小公司,有时会很简单粗暴的去解决问题(后续可能还是得正规),出奇制胜。也就是说,个人认为,单点爆发的机会,不仅不在“算法”,也不一定在“有多少数据”,而在解决问题的“思路”

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