近日，中国科技巨头腾讯推出了可以诊断帕金森症的 AI 辅助诊断技术。
这项技术全称为帕金森病运动功能智能评估系统，是腾讯医疗人工智能实验室（Tencent Medical AI Lab）自主研发的新技术，三分钟即可完成病症评估。
而在中国，帕金森症是继肿瘤，心脑血管病之后的 " 第三杀手 "，每年发病近 10 万人，65 岁以上人群发病率超过 1.5%，现有帕金森症患者超过 270 万，预计 2030 年将超过 500 万。
虽然发病后病状明显：身体不同抖动，动作迟缓等，肉眼即可分辨，但是在发病早期，传统上还是需要专业医师的判断。
其中一种诊断方式就是 UPDRS（帕金森症综合评分表），图片来自腾讯：
UPDRS 一共分为七部分，上面只是一小部分。每一次填表都需要病人在医生的指导下完成规定动作，然后依据完成情况逐个打分。这样就带来了两个问题：一是时间和沟通成本问题，普遍需要三十分钟。二是医生和患者的主观判断容易导致误差。
而现在，腾讯通过 AI 技术手段模拟并优化了这一过程。
首先，患者需要站在摄像头前完成一系列规定动作。
然后，AI 系统给出评估结果。
据悉，这项技术运用到了深度学习和图像识别两种技术。
首先是深度学习，腾讯 AI 实验室把需要检测的动作按照身体关节点，分为上百个可识别的关键点，建立模型来进行识别检测。
举个例子，手部，会设置 21 个关键点。
随着手部进行各种动作，关键点的轨迹会实时显示在检测仪上，在频率，距离，角度，速度等方面的数据上都会产生变化，如下图：
之后在专业医生的标注，和腾讯 AI 实验室专家的训练下，深度学习模型就建立起来了。
然后就是视频分析技术，AI 系统捕捉患者做出的动作，识别关键节点并作出分析和判断。
通过这两项技术，一个可以辅助医生评测帕金森症的 AI 系统就完成了。
雷锋网获悉，目前这项技术已经在在 8 月 25 日于广州举行的中国康复医学会帕金森病与运动障碍康复专业委员会第一届学术会议上被公布出来。
目前，腾讯已经与复旦大学华山医院神经内科的医学专家们达成合作，共同开发这套 AI 系统。腾讯方面表示，未来的目标是让患者通过手机就可以自助完成帕金森症的日常评测。
腾讯 AI 实验室还正在努力把这项技术运用到脑瘫患者术前步态分析，足球运动员伤后恢复训练运动功能状态测评，老人运动能力日常评测等更多运动障碍性疾病的辅助诊断中。
【来源：雷锋网】
