面对大量无从下手的数据时，亲和图可以帮助你从复杂的数据中整理出思路，抓住实质，找出解决问题的途径。
当你拥有大量无从下手的数据（例如相关事实，用户意见，用户需求，设想和设计问题）时，亲和图可以帮助你从复杂的数据中整理出思路，抓住实质，找出解决问题的途径。亲和图或聚类练习这两种方法常被用于设计思维的多个阶段以及设计环境之外的领域。
为什么？
亲和图把人们的不同意见、想法和经验，不加取舍与选择地统统收集起来，并利用这些资料间的相互关系予以归类整理，有利于打破现状进行创造性思维，从而采取协同行动求得问题的解决。
该方法也称为“空间饱和分组”。
饱和一词指的是每个人使用图像和笔记覆盖或填充空间的方式，目的是创建一堵信息墙，告知并开始分组以下问题来定义过程。然后，您可以在这些单个元素或节点之间绘制连接，将这些点连接起来建立更具价值的想法或假设，这些想法或假设有助于定义问题并开发解决方案的潜在想法。换句话说，这是一个从从分析到综合的过程。
（作者/版权所有者：Josh Evnin）
看到密密麻麻的数据被张贴在墙上，这有利于设计团队沉浸于现场工作和研究中的发现，还能与其他团队成员共享和交流想法，以便获得一个更宽阔的研究视角。
具体步骤
将零碎数据，少量记载的事实，图画，想法和观察记录到便利贴、卡片或纸片上，并把它们贴在白板或粉笔板上—这就是墙上贴满便利贴的图像的来源。便利贴允许设计团队轻松地粘贴和移动数据来创建类似主题、组和模式的层级关系
取下一张便利贴，把它贴在第一组的第一张便利贴上。
再取下一张便利贴，问一下它与第一张相似还是不同。然后，将其放在第一个组或单独成组。
你可以把相似的数据放在一起，不同的想法单独成组，然后再一个接一个地贴。
现在应该有3到10个组，是时候讨论这些组中最有价值的数据了。
命名群组以帮助你创建信息结构和发现主题。
对最重要的群组进行排序。开始排名之前，要清楚哪些想法、动机和优先级是你用来作为基础构想：这是你的用户、公司、市场、利益相关者的优先级？还是你自己重视的优先级？你最应该强调哪些
有时，单独的数据或数据群组之间使用线路或其他设备创建连接是有意义的。
描述你归纳整理的内容，例如见解，用户需求，痛点或寻找尚未解决的空白。
专注于将你归纳和整理的内容转化为灵感，而不仅仅只是识别类似的想法。
（作者/版权所有者：Open.Michigan）
亲和图可以帮助你从完全混乱且没有清晰的逻辑结构下创建信息组（已将其命名并组织成有意义的层次结构）。
别走开
亲和图法不仅可以帮助你归纳和整理相关事实，头脑风暴，用户意见，用户需求，见解，设计问题等方面的想法，还能将帮助你命名、排列和理解信息组之间的关系。
该方法也被d.school称为“空间饱和和分组”。如果你按照我们所描述的一步一步的实践练习，你会惊奇地发现你可以轻松地创建一个主题建立你的见解。记住总结重要的见解，用户需求，痛点，差距等，这一点很重要。
一旦你做到了这一点，你就可以专注于翻译你归纳和整理的内容并将其付诸实践。
（作者/版权所有者：Teo Yu Siang和交互设计基金会）
参考资料：
[1] IDEO.org, Bundle Ideas.
[2] Chris Gielow, Affinity Mapping Timelapse: This video by Chris Gielow gives a good sense of how the process plays itself out.
[3] AFFINITY CLUSTERING, Care Innovations provides the following Affinity Clustering Video Guide which gives a good overview.
[4] Hero Image: Author/Copyright holder: star5112. Copyright terms and licence: CC BY-SA 2.0 .】
