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数据产品经理 | 认清角色、找好定位让你游刃有余

数据产品经理岗位工作内容真的很杂,不管是前端的用户,还是负责后台的开发同事,只要跟数据产品、平台相关的问题都会找到我们。很多时候,我们需要经常问自己:“我到底是干什么的?作为数据产品经理我需要充当什么角色?怎样才能将这个工作做好呢?”

01 工作内容结构体系认知

在之前的文章中我已经讲过,从工作性质上,数据产品经理工作主要是用户需求承接和数据应用平台建设。但实际上,日常工作中数据产品经理要应对的事情相对来说比较繁杂,很多工作都是相互交织穿插在一起,容易让我们分不清楚轻重缓急、搞不清楚自己工作职责。

所以,应对工作或工作中的人的时候,想清楚自己的角色定位会显得非常重要。在认清自己角色的情况下,处理起事情会更加的系统、全面、有章法,当然更有成就感。为了更好的解答这个问题,我将数据产品经理日常工作内容基于两条主线,再重新做个盘点,在这个基础上我们再来分析数据产品经理的角色定位,就会更有代入感。

具体请看下图:

结合上图,我认为数据产品经理需要产品经理角色、项目经理角色、产品运营管理角色、产品及系统运维角色、战略规划角色之间不断切换。

 02 认清角色、找好定位

1. 战略规划角色是方向

在两条主线工作中体现战略层级角色的工作在于第一层:

1) 在用户需求承接工作中,我所在团队战略规划角色体现的不多。之前的文章中我有写过在这项工作中的困惑——只顾埋头接需求,没有做管控,对于用户没有要求,需求泛滥,开发出来的应用使用情况非常低下,数据团队成员成就感低。

这个时候就需要数据产品经理要有管理意识,给用户定标准做需求评估、日活承诺,同时对于已经完成开发的应用做追踪及管控追责。这一块的工作就体现出了数据产品经理的战略规划角色定位。

2) 在数据平台建设工作中,平台规划层面需要数据产品经理站在管理者角色去做更多的思考——数据平台是只做PC端或者移动端?不同的平台用户对应的内容及功能是需要做什么差异化体现?平台如何管控各业务板块的应用?

只有做好这些内容规划的基础上再开展下一步工作,弯路就自然少走很多。

2. 产品专业角色是基础

产品经理最基本的工作是要做好自己的本职专业工作,保证每个产品从无到有过程顺利进行是基础。

需求或平台建设确定好内容后,数据产品经理最主要的工作在于负责产品研发前的准备工作——产品设计、产品说明书编制以及研发、测试工作中的问题协调解决。

产品设计和产品说明书是研发同事开发的基础,产品设计环节数据产品经理需要完整输出产品的展现形式、功能点。产品说明书中数据产品经理需要明确具体每个报表应用的指标核算逻辑、指标数据取数规则。

在研发和测试环节,数据产品经理主要协调作用,解决研发同事开发过程中的业务核算逻辑疑问、业务系统取数疑问,以及用户测试过程中的数据问题。具体的工作方式及流程先不做展开。

3. 项目经理管控角色让工作更顺畅

一个项目需求从接受到测试结束一般至少需要2个月的周期,但是大部分情况会更长;在这个环节,数据产品经理工作绝不仅限于产品经理角色上了,需要且更多的是承担起项目经理角色的责任。

规划项目里程碑——需求分析、业务蓝图设计、产品设计及UI设计、产品研发、产品测试及上线、数据治理。

制定项目主计划——确定每个里程碑重点工作事项及任务、做好时间计划安排。

确定项目成员——根据项目需求确定业务关键用户、研发人员安排、协调业务系统产品经理资源,甚至高层领导资源。

项目奖励机制制定——确认项目预算及奖励分配机制。

项目推进机制——问题反馈及协调解决机制的制定及执行方案落地,保证项目顺利进行。

4. 日常运营/运维角色提升用户体验感

不管是需求还是平台建设在投入使用后,产品运营及日常运维工作是与用户联动最大的环节。

产品试运行期间,对于产品的推广、管控及使用情况的监控也数据产品经理需要重视的环节。事实上,开发的产品用不起来,数据产品经理也需要反思一下自己的在产品运营上有没有做好,有没有起到数据产品推广的作用?有没有根据用户的反馈及时的优化迭代等等。

产品正式上线之后,数据不及时、数据准确性等出现问题,大部分用户都会第一反应会找到数据产品经理。因此,很多时候数据产品经理都要充当运维的角色,那么就要求数据产品经理非常熟悉数据平台可能会出现的问题点,以及数据应用的相关指标核算逻辑及取数规则,更好的做好产品运维工作。

03 总结

在没有具体参与到某条主线工作中去时,数据产品经理需要有战略规划的眼光去管控需求、规划平台内容等。

参与到具体的需求承接或平台建设工作中后,数据产品经理充当产品经理及项目经理角色。

产品或平台上线后数据产品经理充当运营及运维角色。

每项工作都息息相关会占用数据产品经理日常工作时间,理清自己的工作内容,认清自己的角色就显得尤为重要。

以上是我的两条工作主线总结的数据产品经理所需要了解并认知的角色定位,可能会由于行业的不同或者所在公司数据团队发展成熟度有差异,但是方法是相通的。建议大家也可以像我这样画出自己日常工作的主线,基于工作主线梳理出你平常可能要做的工作,在这个基础上思考:自己需要充当什么角色?掌握什么能力?这样应对工作就会更加游刃有余!

全文完,希望能和你一起成长!

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