管理学者借鉴成功企业的案例经验讲经说法，虽然言论不错，但总步人后尘，企业若要只是一味的追随，因循守旧就无法置列于顶级企业之林，而推陈出新就不能怕试错。笔者冒为天下先，将持续探讨一些未来可能的行业远景与管理理论，所以这里不论对错，只论可能性和可行性。
一个朋友问我，支付宝多了一个“到位”功能，而且放在那么重要的位置，你怎么看。我说如果这个项目的框架就是这样了，那根本没戏。如果这只是个开始，或许会搞成个全民皆商的庞然大物，但现在看他这个“到位”根本不到位。
说下我的观点，基于篇幅今天在这里先说一点——产品定位过于狭窄。
到位功能主旨是要把个人技能变现。个人技能变现的创意我看过几个报道，搞的似乎都不温不火，但我可以肯定的说这是个金矿，因为在新行业的不断衍生和社会分工的不断细化的社会背景下，人们相互互补技能是维持行业与社会结构不产生断层的的必然需要。但要互补的不仅仅是技能，为了说明这个问题，我们来构想一系列场景。
场景1：用户甲需要去超市买点东西，同甲一个小区的乙刚好在超市购物，可以顺道捎带回来，甲省了时间，省了来回的费用，乙顺手赚取了一点外快。（地域优势）
场景2：老师甲可以在下班闲暇时间在网上，为有需求的学生辅导作业。（专业优势）
场景3：小区用户甲需要一把扳手拧一个螺丝，但为一个螺丝去买一个扳手又不值得，于是从小区用户乙的那里租用了一下扳手。（所有品优势）
场景4：外地用户甲来到重庆，想品尝一下地道重庆味的火锅，但不知道哪家好，本地用户乙为他推荐一个正宗、好吃又便宜的火锅店。（经验优势）
场景5：想办点土特产年货的用户甲，在村农小伙乙哪里得知谁家在卖吃粮食长大的散养本地鸡。（信息优势）
从以上的例子不难看出，仅仅技能的出售是比较狭隘的，那只是个人能力的一部分，只要这种特质相对于他人产生需求优势，就可以转化为“变现”的资本（“变现”我们以后会深入讨论）。
这种个人能力没有变现以前，像高处物体的重力势能一样，只要条件具备就可以将储备的能量释放出来，这也是我将它命名为“用户势能”这个名词的由来。
它可以是你买了件商品，从而为他人提供对这件商品体验认知度；可以是你为他人提供的一个生活小技巧；也可以是你为他人提供的你读过的一篇好文章（新媒体平台有没有点小危机感呢？）；甚至可以是你什么都不能提供，只因为你有需求（你去问问马云，你的需求意图值不值钱）。只要善于挖掘，一切皆有价值。我们来总结一下，用户所拥有的物品、技能、工具、信息、专业知识、经验、地理优势、时间、个人特质，人脉关系，甚至是需求本身，更甚至是人性等等都可以作为用户势能的载体。我来给出它的文字定义。
用户势能：用户所具备的特质相对于其他用户所能够转化为需求价值的能力。
数学表达式：i*n=y*h（翻译成i need =you have）
好吧，我承认数学表达式是用来活跃气氛的。（记得有句很老的广告词“您的所求，就是我们的所有”）好，我们来讲一下上面的公式，这个公式很复杂，我们先来讲一下这个等号，为什么要讲等号呢？是呀！为什么？
我们上面说只要具备条件就可以将储存的能量释放出来，那么这个条件是什么？严禁的说这个条件不唯一，并且不同的势能需要的条件存在着差异性，但是所有势能都需要一个共性的而且是最重要的条件——信息匹配，这就是那个等号的意思。可怎么信息匹配呢？大致分两种，直接式和间接式。以下我列出两种方式的几种小分类，不全面，只作为引导思路用。
直接式是指通过计算机识别需求与供给的对应关系。
主动式：通过用户自己输入数据进行信息匹配，这类需要数据具备高度的规格性，往往通过表格和标准样式填写教学来达成，比如140*80的桌布，14号扳手或者条形码搜索产品。
询问式：通过不断的区间范围选择还缩小产品的范围，例如羊毛衫，男士，恒源祥，175cm，200-300元。这类方式需要大量的标签来定义产品。
被动式：通过用户的操作来判断用户的喜好，这个需要双向或多维的标签，既需要产品特质描述标签（特质描述标签远多于产品定义标签，例如羊毛衫，男士，恒源祥，鸡心领，不缩水，小格子图案，松紧袖口），又需要用户行为标签，通过数据分析来揣摩用户想要的产品（让功能存在于无形——马化腾。这句话我很喜欢）。
间接式是指通过非计算机匹配路径对应供求信息
模糊式：用户有需求，但是他对需求的定义不清晰或过于复杂，计算机无法匹配。这类需求可以运用用户势能，让人去解决人的事。用户可以发布需求，读懂需求又知道如何解决或者知道谁可以解决的人能够人工帮他匹配。
舆论式：用户有需求，但产品太多，与需求的对应关系不明确，用户往往通过舆论导向来选择产品。
展示式：用户有需求或者潜在的需求，通过产品的展示，引导用户购买产品。微商就是人脉关系的用户势能，用展示式信息匹配的方式。
值得一提的信息匹配是站在平台上立场上思考对供求关系的对应，若站在商家和用户的角度考虑还有广告、品牌、口碑、达人推荐、大数据筛选的定向推广等匹配方式。另外根据信息的类别特质不同，匹配的方式也不一样。
我们简单的做一个小测试题，如果现在要你构思一个卖服装的平台，颠覆已有的服饰购物平台，你会怎么样利用用户势能？怎样匹配信息呢？请先思考一会，看看我们是否想一起去了。
回到上面的小例题，也许你已经想到了，每个人可以推荐自己买的非常成功的衣服，那么推荐给谁呢（信息匹配）？要推荐给跟自己身材一样的人。怎么知道谁是跟自己身材一样的呢？需要收集数据，进行比对。怎么收集数据呢？可以教用户自己量，可以整合线下的裁缝量，可以用3d人体扫描仪量。如果用户推荐的风格不喜欢怎么办呢？还有如果商家恶意推荐怎么办呢？你问的问题超纲了，那不是我们这节课所学的范围。
读了前面的文章，很多人会觉得用户势能是用户的能力或者某方面的优势，其实用户身体本身也存储着巨大的用户势能，这个不太容易被想到，我举这个例子是提醒大家避免思维的局限性。今天谈到的用户势能属于基础性的应用，后续我会推出它更高级的用法。
这个项目的主旨是，通过用户身材数据共享的方式让无数人成为你的试衣架。但单一的用户势能知识点还无法独立完成复杂的项目，还需要结合其他的知识点一起运用，随着我后续的文章的深入，会引用到这个项目，届时我会讨论这个项目的会遇到的一些问题以及解决方法。为了以后引用这个话题方便，我们先给这个项目起个名字，就叫它衣享项目吧。
以上内容属于个人观点，请各位读者甄别对待，对于依照参考本文进行投资或项目组建的本人不承担任何责任。
