在不同业务类型、不同场景下，搜索的定位和形式可能大不相同，有没有一种通用的思路，可以cover住各类搜索的体验设计呢？
无论网站或是App，搜索功能几乎成了标配，在其间占据着或轻或重的位置。一方面，搜索可以帮助用户节约时间、直达目的；另一方面，它也是用户主动表达意愿的一个窗口，可以帮助搜集用户需求、引导用户行为。
在不同业务类型、不同场景下，搜索的定位和形式可能大不相同，有没有一种通用的思路，可以cover住各类搜索的体验设计呢？
我最近把玩了30+个App，涉及搜索、资讯、知识、电商、社交、视频、音乐、导航、工具、O2O、生活服务等十几种类别，归纳总结了搜索设计的一些套路和设计形式，将其拆解开来，与大家分享、探讨。大家可以结合自家的业务类型、具体的应用场景，选取适合的形式，提升搜索体验。
搜索体验的“三度”
打造满意的搜索体验，需做好三个“度”：速度、温度、准确度。
温度指搜索过程人性化，易于理解和操作，让用户感到贴心、甚至是惊喜。
乍一看，速度和准确度似乎与技术更相关，跟设计没啥关系。但其实三者相辅相成，我们可以通过合理而带有温度的设计，提升搜索的效率和体验，让用户搜得更快、更准、更舒心。
搜索体验的设计拆解
我们可以把搜索拆解为三个部分：搜索入口、搜索过程、搜索结果。
搜索过程又可拆解为三个动作：点击搜索框/icon → 输入文字/字符 → 点击搜索按钮/关键词。每个动作触发后，都会有相应反馈：
图1 搜索过程及反馈
接下来我会将各个部分拆分开来，分析体验设计的要点。结构及目录见下图：
图2 本文结构与目录
第一部分 搜索入口
搜索入口具有提示和引导作用，常见的有4种：
独立的一级tab
搜索框
搜索icon
隐藏式搜索框/icon
图3 四类搜索入口形式
A.独立的一级tab
把一个独立的tab作为搜索入口，整个tab页面围绕搜索功能进行展开。这一整页，为搜索功能的拓展提供了很大空间，可以做各种尝试，适合将搜索作为重要流量入口的App。
代表有App Store、Twitter、新浪微博。App Store、Twitter的tab页面中只保留了搜索框和搜索热词推荐。新浪微博的尝试更加丰富，包括分类、话题以及不同类型的推荐，运营的空间更大。
B.搜索框
应用最广泛的一种形式，大多居于页面顶部，较为醒目。有些App在滑动页面时，还会将搜索框吸顶显示，便于用户随时使用。
搜索框内一般会有预设文案，提示用户可搜索的关键词类型。目前越来越多的App（尤其是电商类）把搜索框作为运营的入口，放入一些热词、活动、新品/新功能等，并且不局限于一个词，可能是一个字、一个短语，甚至是一个句子。
图4 搜索框中的预设文案
C.搜索icon
搜索icon应用广泛，位置一般在页面右上角。相对搜索框来说，搜索icon的引导性稍差，运营空间也有限，但可以节约导航栏空间，适合于将搜索作为辅助功能的场景。
比如得到的今日学习模块，以feed流的形式，展示用户每天的学习任务。这个模块预设功能是浏览、收听，且内容有限（只包括用户付费订阅的内容和平台为该用户个性化推荐的内容），搜索在此仅仅是辅助功能，所以将入口弱化。并且得到将此处搜索设定为全局搜索（搜索全App），可以引导用户发现更多内容，避免出现无结果/少结果的情况。
图5 得到今日学习模块
D.隐藏式搜索框/icon
这种形式的搜索功能是被弱化的，入口在主页上不可见，有的折叠在其它入口中，有的可通过手势唤起。
典型的一种是下拉出现搜索框：平时搜索入口隐藏，不占用空间，需要时又可下拉迅速呼出。微信和ios桌面、备忘录都采用了这种形式。
第二部分 搜索过程
搜索过程是提高搜索体验的关键部分，过程可分为三个阶段：点击搜索框/icon → 输入文字/字符 → 点击搜索按钮/关键词。
第一阶段的反馈如下：
跳转：跳转到搜索页
激活：激活搜索框，光标闪烁，并显示引导文案
调起：调起搜索键盘
搜索页
搜索页包括两部分，搜索栏和辅助区（搜索栏以外的部分）。进入搜索页后，一般默认调起搜索键盘。
图6 搜索页结构
搜索栏
搜索栏有两种常见的形式：
图7 搜索栏形式
两种形式区别在于按钮的设计，前者有“返回”和“搜索”两个按钮，后者仅有“取消”按钮。这里“返回”和“取消”功能相同，都是结束搜索，返回上页。
因为调起的键盘通常为搜索键盘，自带“搜索”按钮，并且从操作连贯性方面来说，键盘上的搜索按钮更符合用户习惯。所以目前大多数App在界面上仅保留了取消按钮，这样也更利于用户聚焦。
有些App突破了传统搜索框样式，采用了更突出的形式（如爱彼迎）。还有些增加了图片、语音、二维码识别的入口，这也为信息输入提供了更多的途径。
辅助区
辅助区主要为用户提供合适的推荐，以提高搜索效率。此外，也兼具运营属性，可以作为推广入口。
辅助区的推荐主要有历史记录、热搜和分类。不同类型的App在设计上有所偏重，如电商类App，热搜可以作为运营入口、为某些品类导量，但工具类App，如印象笔记，搜索功能主要用来查找用户自己的笔记，不具备运营属性，也就不需要热搜。
图8 辅助区中的历史记录、热搜和分类
历史记录
历史记录适用两种场景：一是搜索词与历史搜索有一定相关性，需要在历史搜索的基础上调整关键词。二是搜索的关键词，搜索结果可能有更新（如在58搜索酒仙桥三室一厅的租房信息，房源信息可能会增加）、搜索结果之前并未处理完（如在京东搜索加湿器，只浏览了第一页，并未完成购买）或者需要再次搜索（如高德地图中从不同的起点搜索某地、做路线规划），这时需要重新输入关键词。
历史记录能提升重复搜索时的效率，但并非所有的搜索都需要历史记录。如果搜索结果操作较为简单，且通过一次即可完成，那么就可视情况省略。
比如App Store，无论是搜索关键词或者精确的App名称，用户搜到之后，最有可能的动作就是下载。如果不满意，可能会离开，但离开后再搜索同一App的可能性很小，历史记录起到的作用有限。
考虑到搜索页的空间、有效性，通常需要控制历史记录的数目和时间范围。
历史记录的形式主要有两种：一种是标签式，一种是列表式。标签式节约空间，列表式扩展性强（可以展示更详细的信息，也可支持收藏、删除等操作）。
考虑到隐私问题，历史记录一般支持删除。删除有两种，一种是删除单条，一种是清空所有。删除单条功能多见于列表式，一些标签类的也可采用长按的方式删除单条（比如淘宝）。
图9 历史记录
需要注意的一点，历史记录只用于搜索初期，后续可在适合的场景下，引导用户使用收藏、订阅、足迹等功能，打造更好的体验。例如，腾讯视频记录观看历史，不但使用户免于搜索，而且可以记录进度。什么值得买，在搜索结果页添加了“关注”按钮，关注后用户可以在首页“关注动态”tab看到持续更新的搜索结果。
图10 更丰富的引导方式
热搜
热搜的作用类似于搜索框中的预设文案，起引导作用。但因为辅助区的空间有限（键盘会遮盖一部分），为尽可能提高利用率，热搜的字数通常会作出限制。
常见的热搜主要有4种：
整个平台用户的热搜
基于用户的个性化推荐（根据用户资料、轨迹等信息做智能化推荐）
平台运营内容（为某些品类引流）
推广（商业广告）
热搜的展示形式以标签为主。因为部分热搜是个性化推荐，可能会暴露隐私，一些App还贴心地设置了隐藏按钮。
分类搜索
当App中涉及到的业务、类型、品类多时，可能出现多种类别的搜索结果，其形式和操作也不同。为了让一部分目的明确的用户（明确知道要搜索的类别），从中快速、准确地找到自己预期的结果，常常采用分类搜索的方式。
具体有3种方式：
搜索框分类选择
辅助区分类选择
搜索结果页分类选择
搜索框中的分类选择，适合那些需求明确的用户。如在链家中，搜索二手房还是租房，用户是特别明确的。在搜索框中默认限定类别，可能会导致搜索结果偏差。为了照顾到更多用户，大多数App提供了“全部”类别，并默认搜索“全部”类别下的结果，比如微博。
未在搜索框中选择分类的，仍然有机会在搜索过程中选择分类。淘宝采用tab的方式，区别展示“全部”、“天猫”、“店铺”的搜索建议和结果。亚马逊则在输入过程中，提供类别的选择（默认搜索全部分类，但提供搜索小类的入口），同样的还有58、京东、闲鱼等。
更多的App采用搜索结果分类的方式，将结果分门别类呈现，减少用户在搜索过程中的决策压力。最常见的形式是tab式（代表：知乎、支付宝），第一个tab一般为各类结果的堆叠，后面每个tab为一类，便于切换。还有的采用标签来区分（代表：Facebook、网易考拉、京东）、用列表作为类别入口（代表：58）、直接将各个类别模块堆叠起来（更像是列表式的扩展，每个类别外露一些内容，代表：微信、豆瓣）。
这几种方式并不是完全独立的，可以根据需要灵活运用。
图11 分类搜索的常见形式
搜索过程第二阶段（开始输入文字/字符）的反馈如下：
变化：搜索框中，引导文案消失，出现清除icon
匹配：根据输入的内容，进行关键词联想
清除icon
清除icon是一个贴心的小设计。它的作用是一键清空搜索框中内容，与引导文案交替出现：键入文字时，引导文案消失，清除icon出现；点击清除icon，文字清空，引导文案出现。
下图是某App的截图，需要注意取消按钮的形式，避免与清除icon冲突，引起用户困惑。
图12 避免取消按钮和清除icon冲突
两种匹配机制
分析关键词联想之前，我们先来了解下两种匹配机制：一种是输入过程匹配，一种是输入完成匹配。
输入过程匹配：在输入时，每输入一个字/字母/字符，就进行一次匹配，同时更新页面信息。这里更新的信息，可以是针对输入内容进行推荐的信息，也可以是直接的搜索结果。
前者是对输入的内容进行关键词联想，如输入“女”，推荐信息显示“女包”“女鞋”“袜子女”等等。这种方式可以即时提供搜索建议、引导性强、可提高效率。
后者则是每输入一个字/字母/字符，就立即对数据库进行一次搜索，同时把搜索结果展示出来。这种无需点击搜索按钮就实时展示搜索结果的方式，被称为“即时搜索”。
即时搜索可以直接、快速地看到结果，在一定程度上可以提高搜索效率，但对计算能力要求高，若计算能力跟不上，则可能需要等待加载，从而影响体验。一般适合于数据量不大或者数据库已经下载到本地的情况。
例如，QQ邮箱预先已下载部分数据到本地，搜索可即时看到结果（仅包含已下载的数据），点击“在服务器上继续搜索”，才向服务器请求数据。
输入完成匹配：仅在输入完成后，点击“搜索”按钮时，才开始进行搜索、匹配，直接展示搜索结果。这种方式省去了对输入过程实时分析、引导的过程，适用于对搜索功能要求不高的情况。
图13 即时搜索与输入完成匹配
目前很多App采用组合方式：输入过程关键词联想+输入完成执行搜索。
这是一个很讨巧的组合。既对用户提供了必要的帮助和引导，又减少了请求次数，避免出现等待加载的状况。
关键词联想
关键词到底有什么作用？简单来说是：联想、匹配、引导、纠正。展开来说，有四个作用：
第一，用户不一定清楚要搜的精确名称，关键词可以作为引导。
第二，系统可以根据已有的搜索数据，对关键词进行关联分类，并且与数据库精确匹配。如果用户选择了做过关联处理的词，就可以获得内容更精确、数量更可控的搜索结果（而这次选择，对系统本身也是一次反馈）。同时，因为已预先做了分类，搜索时可以直接调取、减少计算量，速度也更快。
第三，可以减少用户的输入错误。
第四，提供很多很动态的运营位。
关键词的展示形式比较灵活。最简单的是根据输入词，直接展示联想的关键词（如今日头条），但因为页面空间有限，被键盘遮盖后只能露出几条，于是大家又发明了二级标签。它伴随关键词一起出现，提供更多相关的入口。
如下图，搜索“niu rou”，推荐关键词“牛肉”，后面跟着3个小标签“风干”“手撕”“张飞”，这3个关键词都是对“牛肉”的再次联想。点击整栏，执行搜索“牛肉”；点击二级标签（如“张飞”），执行搜索“牛肉张飞”。需要注意的是，二级标签的操作区域很小，对于操作精准度要求高，数量不能超过3个。
图14 今日头条直接展示联想词、京东采用二级关键词标签
有时系统推荐的关键词不够精确，用户需在后面输入其它内容。但无论是关键词，还是二级标签，点击后都直接执行搜索，这就需要用户在搜索结果页再去激活搜索框，继续完善搜索词，中断了搜索过程。YouTube、Facebook、亚马逊、淘宝等采用了“向上补全”功能，点击关键词或二级标签，执行搜索，点击向上补全icon，会将关键词补全到搜索框中。
图15 淘宝的向上补全功能
还可以将关键词对应的搜索结果数量前置，便于用户控制搜索词的颗粒度，也避免出现无结果或者少结果的情况。代表有Twitter、大众点评、喜马拉雅、链家、百度外卖等。
图16 关键词后显示结果数目
除了提供关键词，还可以对输入词进行判断，适时提供分类建议（如58、京东、亚马逊、闲鱼等，可参考前文「J.分类搜索」一节）。58作为一个综合的生活服务平台，业务类别多，搜索“牛肉”，在很多类别都有相关信息，选取“食品”和“招商加盟”这两个可能性最大的类别推荐给用户。
图17 58对输入词提供分类建议
另外，也可以将部分搜索结果前置，与关键词一起显示。这些搜索结果，可能是平台用户的热搜、对当前用户的个性化推荐，也可能是平台运营、推广的内容。
图18 将部分搜索结果前置显示
搜索过程第三阶段，点击搜索按钮/关键词后，跳转至搜索结果页。
第三部分 搜索结果
搜索结果
搜索后，通常会得到N多个结果，它们可能不是同一类型，展示形式也会有差异。如何把这些结果清晰有序地展示出来，让用户准确、快速地找到想要的结果？这涉及到几个问题：
智能纠错
结果分类（如果需要）
默认排序
保留搜索词
结果与搜索词对应
排序与筛选
无结果或少结果
智能纠错：当用户输入了错误的词，可能搜索不到结果。需要系统判断识别，推荐正确的词，或者直接将正确结果展示出来。
图19 智能纠错
结果分类：可以通过tab、标签、列表等形式将结果分类，具体可参考前文「J.分类搜索」一节。
默认排序：默认的排序结果决定了用户第一眼会看到什么，对后续的转化有直接影响。通常会根据一些因素做综合排序，如用户偏好、点击量、转化率、平台运营、商业推广等。排序策略通常比较复杂，不同的平台会考虑不同因素、赋予不同的权重。
保留搜索词：点击进入搜索页时，仍然在搜索框中保留输入的词，一方面提示所搜的关键词，另一方面便于用户修改、进行二次搜索。
结果与搜索词对应：很多App的搜索内容，不局限于标题和结果列表露出的部分，这就导致搜索结果看起来与搜索词并没什么关系，容易造成用户困惑。
这点往往会被我们忽略。在必要时，我们应将搜索词显示在搜索结果中，保持搜索词的可见性。
大众点评做了一个很好的示例：我们搜索“牛栏山”（“牛栏山”是一个地名，同时也是酒的品牌）。大众点评搜索内容包括店铺名、地点和推荐菜，那么可能会有3种搜索结果：
名字中含“牛栏山”的店铺；
位于牛栏山商圈的店铺；
推荐菜中有“牛栏山”的店铺。
大众点评对结果列表做了适配，显示出命中搜索词的推荐菜（平时并不会显示），符合用户预期。
图20 大众点评的结果与搜索词对应
排序与筛选：排序与筛选维度与业务类型密切相关，不同行业差异较大。大致来说，排序有时间、距离、热度、价格、销量等维度；筛选维度则更加丰富和个性化，甚至会根据搜索内容进行变化。
一般排序功能会放在搜索栏与结果之间，便于切换。但有些App（主要是国外App，如亚马逊、YouTube），将排序功能收起，操作便利性不如前者。
筛选项维度少时，可以将筛选（与排序一起）放置在搜索栏与结果之间，点击后以下拉菜单的形式出现；若维度丰富，一般使用侧边栏形式。需要注意的是，多个筛选维度的叠加可能会导致结果过少，前置筛选结果数量是个不错的办法（如网易考拉海购）。
图21 排序与筛选
无结果或少结果：出现无结果或少结果时，可能有这几种情况：1.选择了错误的分类；2.输入错误；3.搜索结果少或无。对于前两种，可以提示用户，或者自动帮用户纠正错误；对于后一种，一般会匹配相关结果进行补足，或者提示用户更换关键词、扩大搜索范围、进行订阅等。
例如58在搜索结果不足时，会引导用户订阅，当搜索结果更新时，会向用户主动推送。
图22 结果不足时，补足信息+订阅引导
更多搜索方式
随着技术的发展，搜索方式越来越丰富。
比如语音搜索，不但为视力不佳的老年人提供了一种友善的方式，也适用于一些输入不便移动场景。比如导航类内置语音搜索，可以在驾车途中实现路况查询、地点搜索、路线规划等功能。另外在一些音乐类App中，可以带入音律，实现“听歌识曲”，甚至是“哼唱识曲”。
图23 语音搜索
借助图像识别技术，图像搜索也得到了广泛应用。百度的“以图搜图”，可以搜索相似图片、追踪图片来源、获取不同尺寸的图片；小猿搜题的“拍照搜题”，利用OCR技术，进行快速识别，省去了输入的繁琐过程；淘宝等电商的“拍立淘”，一方面可以搜同款商品，一方面在无法准确描述商品名称的时候，也能进行搜索。
图24 图像搜索
结语
各个App采用不同的设计形式，本质上是因为它们对搜索功能的定位不同。
文章拆解分析了各种设计形式，希望能给大家带来一些启发。限于篇幅和自身水平，一些内容只是稍作介绍，更深的应用还需要大家去探索。
实践出真知。一方面，我们接触到一个App，可以从搜索的具体形式，来反推它的功能定位和应用场景，并且思考是否有更优的方案，以此提高自己的思辨能力。另一方面，在今后的设计实践中，我们应该从功能出发，综合考虑业务类型、功能定位、目标用户、应用场景，选用最合适的形式，提升搜索体验，让用户搜得更快、更准、更舒心。
