you can learn great things from your mistakes when you aren’t busy denying them.
当你不再去计较对错本身的时候，你会发现生活实在是太有趣了。
数据分析能力也是产品经理的核心能力之一，但是很多人认为数据分析是运营该具备的能力，其实不是的，运营和产品不是同一个维度的数据分析，况且运营也没产品熟悉整个设计流程，经验不足的运营想要可观的去提优化产品的需求几乎是不可能的，今天举个小栗子来谈产品经理的数据分析能力。
以某款产品为例，我们来看它的首页逻辑：
首页相当于摘要将主推的产品展示出来，以理财产品为例子，会将收益很高的产品放在首页展示。当我在首页点击某个理财产品进入产品详情时，这时候首页导流转化已经完成了，但我当我查看商品详情以后，我发现我并不感兴趣，于是我退出。这个时候，请问该退到哪里去？
按照常理说，是要退回首页的，但是此刻退回到首页的逻辑是否合适，是我思考的问题。
假设我今天想去逛街，但我也不知道买什么，在一家商店中有卖上衣、裤子、内搭、裙子等多款产品，我看到了一款上衣很别致，试了一下不是很满意，脱掉，请问接下来店员会如何服务我？是问我您需要裤子，上衣，还是裙子？还是会问，那您看这一款上衣怎样，比您身上这件会更显身材些？ 我想大多数情况都是后者，店员觉得我有买上衣的倾向，既然不喜欢，可以推荐其他款上衣，如果我表示不想看了，他才会继续推荐店里还有裤子和裙子等，可以随意浏览一些。那同样的，如果我对这款理财产品不感兴趣，可能会对其他理财产品感兴趣呀，所以如果我让用户退回理财列表，供用户来查看其他理财产品，是不是更合适些。这时候问题来了，有人提出异议，你从首页进入产品详情，退回到产品列表，而不是首页，用户会迷茫的。OK，此时，就需要你用数据分析的能力来去证明这样的设想是否可行?那么怎么去设计数据维度来支撑你的设计呢？
首先，纠结的点在于到详情页面以后退回的路径是首页还是理财列表，那我要证明的点必然在这个过程中的转化，那有以下三种情况：
从首页进入产品详情再返回到产品列表，如果用户感到迷失，那用户会退出应用；
用户进入到列表页，不感兴趣，直接点击底部首页tab返回首页；
用户进入列表页看到一款产品点击进去查看详情。
以上场景用思维导图标识如下：
这三个数据指标的统计可以清晰的展示出用户的行为习惯。它分别展示了用户讨厌进入产品列表，用户对首页更感兴趣，用户更愿意查看其他理财产品，这是基础的数据源，按照比例我们基本就可以做出判断，但是这个数据只能说明需求是否可行性，比如说用户退出率很低，那就证明这个路径对用户影响并不大，就可以尝试。但是这还不够，这并不能证明这种设计是否能带来收益，数据分析还要继续细挖。
分析导图如下：
1、用户列表页直接退出应用。 一种可能是用户迷失，气愤离开；一种可能是有事偶然退出；一种是虽然没进入详情页，但是加载了当前的理财产品，一般首页都会先加载出10条数据，用户上推会继续加载10条，这个动作是可以统计的，这个场景是用户只是没进详情，但还是大致看了一眼你有多少种产品，也会潜在增加产品的曝光率。当然这个是场景推测，其实这部分数据就都算气愤退出也没什么。
2、用户从列表页回到首页。然后退出应用，可以认为是用户自然的行为；用户继续浏览其他频道，那可以认为用户的行为没受到影响。
3、用户从列表页进入了其他产品详情页。也就是说，用户浏览了其他一款或者多款产品，这个说明，这个引导是用户认可的，他比较感兴趣去查看了其他的理财产品。更好的情况是，用户查看过后，在某个产品上下单，实现了最终的收益转化，这个数据的统计就显得格外有意义了。
所以，浏览列表+进入其他频道+回首页退出此类行为其实并没有对用户造成致命的强迫退出，可以只做参考，然后浏览其他产品+下单的转化率，这部分数据即可评估产品这样设计的效果了，目测是没有问题的。
作为一个野路子的产品，很多时候都是靠直觉，在数据分析这块研究刚刚起步，非常浅薄，欢迎有经验的同行们来指点。
