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2017年MBA智库百科最受欢迎条目Top10

大家好,这里是MBA智库百科,转眼2017年已经过去,我们迎来了2018年!在这里,MBA智库百科根据词条的点赞和搜索量,整理了一份17年度最受欢迎的十大词条。

NO.1垃圾人定律

垃圾人定律,来自于某明星对于网络媒体人的回应,形容本身存在很多负面垃圾缠身,需要找个地方倾倒垃圾的人。世界上存在很多负面垃圾缠身的人,他们需要找个地方倾倒,有时候被人刚好碰上了,垃圾就往人身上丢。

网上流传这么一个段子:一朋友前天晚上在餐馆吃饭,漂亮女友被隔壁桌醉汉吹口哨,他说反正吃完了咱走吧。女友说你怎么这么怂啊是不是男人,我朋友说犯不上跟流氓较劲。女友急,骂完我朋友又过去骂那群醉汉,结果醉汉围上来开打,我朋友被捅三刀,昨天在医院抢救无效死了,临死问了女友一句话:我现在算男人了么?

当正常人遇到垃圾人是不可以用正常方式去回击和反应的。“垃圾人定律”理论,希望善良的朋友们谨记!

NO.2 奶头乐理论

奶头乐理论一概念来自美国的前国务卿布热津斯基。美国旧金山曾于1995年举行过一个集合全球500名经济界、政治界精英(与会者包括萨切尔、老布什、电缆新闻网络、惠普、日微系统的老板等等)的会议。该会议的主旨在于为全球化的世界进行分析与规划。会议上,与会者一致认为全球化的高度、快速、激烈的竞争将使全球80%人口"边缘化",而这80%多余人口与20%搭上全球化快车的人口之间的冲突将成为今后的主要问题。

在此基础上,日微系统的老板格基表示,届时将是一个"要么吃人、要么被吃"的世界。布热津斯基也及时献计献策,创造了一个新词汇--"奶头乐",英文titts"奶头"与Entertainment "娱乐"的组合,意指要使彼80%的人口安分守己,此20%高枕无忧,就得采取温情、麻醉、低成本、半满足的办法卸除"边缘化"人口的不满。

奶头乐理论是用来描述这样的一个设想:由于生产力的不断上升,世界上的一大部分人口将会不用也无法积极参与产品和服务的生产。为了安慰这些“被遗弃”的人,他们的生活应该被大量的娱乐活动(比如网络,电视和游戏)填满。

看完之后,是否怀疑真有其事?大家各自琢磨。

NO.3 ppp模式

PPP(Private-Public Partnership)即公共部门与私人企业在基础设施及公共服务领域以某个项目为基础而形成的合作模式。通常模式是由社会资本承担设计、建设、运营、维护基础设施的大部分工作,并通过“使用者付费”及必要的“政府付费”获得合理投资回报;政府部门负责基础设施及公共服务价格和质量监管,以保证公共利益最大化。

通俗点说就是,某项目的开发本是政府的责任,基于钱不够,或者钱有限但又想开发更多项目,或者是其他等等原因,让企业参与投资,然后政府方同意给予企业投资回报。凡此种种方法,只要符合这一本质的,就可以说是PPP模式。PPP模式于20世纪90年代从英国兴起,目前已在全球范围内被广泛接受和应用。

PPP模式某种层面上讲 ,就是公共利益与资本逐利的共赢!

NO.4 马太效应

马太效应(Matthew Effect),是指好的愈好,坏的愈坏,多的愈多,少的愈少的一种现象。即两极分化现象。来自于圣经《新约?马太福音》中的一则寓言。

1968年,美国科学史研究者罗伯特·莫顿(Robert K. Merton)提出这个术语用以概括一种社会心理现象:“相对于那些不知名的研究者,声名显赫的科学家通常得到更多的声望即使他们的成就是相似的,同样地,在同一个项目上,声誉通常给予那些已经出名的研究者,例如,一个奖项几乎总是授予最资深的研究者,即使所有工作都是一个研究生完成的。”此术语后为经济学界所借用,反映贫者愈贫,富者愈富,赢家通吃的经济学中收入分配不公的现象。

NO.5 马斯洛需求层次理论

马斯洛需求层次理论是人本主义科学的理论之一,由美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛在1943年在《人类激励理论》论文中所提出。书中将人类需求像阶梯一样从低到高按层次分为五种,分别是:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。这个理论说的就是人类需求的五个层次,依次递进。但这样次序不是完全固定的,可以变化,也有种种例外情况。

1.生理需要:包括饥、渴、衣、住、行的方面的要求。

2.安全上的需要:自身安全的保障、摆脱事业和丧失财产威胁、避免职业病的侵袭等。

3.感情上的需要:一是友爱的需要;二是归属的需要。

4.尊重的需要。:在内能在各种不同情境中有实力、能胜任、充满信心、能独立自主;在外有地位、有威信,受到别人的尊重、信赖和高度评价。

5.自我实现的需要:实现个人理想、抱负,发挥个人的能力到最大程度。

大家各自对照,看看已经走到了哪个需求层次?

NO.6商业模式

商业模式一直是个比较热的名词。它第一次出现在50年代,但直到90年代才开始被广泛使用和传播。今天,虽然这一名词出现的频度极高,关于它的定义仍然没有一个权威的版本。目前相对比较贴切的说法是:

商业模式是一种包含了一系列要素及其关系的概念性工具,用以阐明某个特定实体的商业逻辑。它描述了公司所能为客户提供的价值以及公司的内部结构、合作伙伴网络和关系资本(Relationship Capital)等借以实现(创造、推销和交付)这一价值并产生可持续盈利收入的要素。

商业模式已经成为挂在创业者和风险投资者嘴边的一个名词。几乎每一个人都确信,有了一个好的商业模式,成功就有了一半的保证。那么,到底什么是商业模式?它包含什么要素,又有哪些常见类型呢?

用最直白的话告诉大家:商业模式就是公司通过什么途径或方式来赚钱?简言之,饮料公司通过卖饮料来赚钱;快递公司通过送快递来赚钱;网络公司通过点击率来赚钱;通信公司通过收话费赚钱;超市通过平台和仓储来赚钱等等。只要有赚钱的地儿,就有商业模式存在。

NO.7大数据

大数据(Big data):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

那么,大数据到底有多大?

一般来说,最小数据量达到TB级别才能算作大数据。

什么是TB? 好,继续科普一下,

TB,是一种电子储存单位.它高于GB,小于PB.

按顺序给出所有单位: bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB

它们之间的进率为1024,1TB = 1024GB = 1,048,576 MB

大数据的定义最初与容量有关系。但仅仅规模大也不能算作大数据。正如阿里巴巴集团董事局主席马云在某次演讲中说的:“很多人以为大数据就是数据量很大,其实大数据的大是大计算的大,大计算+数据,称之为大数据。”

NO.8长尾理论

说到长尾理论,无非是你要最重要的大头,还是要那个常常被忽略的长尾巴!

“长尾”这一概念是由《连线》杂志主编克里斯·安德森在2004年10月的“长尾”一文中最早提出,说的就是过去人们只能关注重要的人或重要的事,如果用正态分布曲线来描绘,人们只关注曲线的“头部”,而将处于曲线“尾部”的大多数人或事忽略,而恰恰是这些“尾部”所占的市场份额可能更大。

(看懂这个图就大概懂长尾了)

举例来说,我们常用的汉字实际上不多,但因出现频次高,所以这些为数不多的汉字占据了上图红色区域;绝大部分的汉字难得一用,它们就属于那长长的蓝尾。

简而言之,长尾讲述的是这样一个故事:以前被认为是边缘化的、地下的、独立(艺人?)的产品现在共同占据了一块市场份额,足以可与最畅销的热卖品匹敌”。

NO.9 SWOT分析

SWOT分析法(也称TOWS分析法、道斯矩阵)即态势分析法,20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出,经常被用于企业战略制定、竞争对手分析等场合。

“SWOT”是Strength、Weakness、Opportunity、Threat四个英文单词的缩写,这个模型主要是通过分析企业内部和外部存在的优势和劣势、机会和挑战来概括企业内外部研究结果的一种方法。

S-优势:比较分析企业在外部市场环境、内部经营方面相对于其他竞争对手的优势;

W-劣势:比较分析企业在外部市场环境、内部经营方面相对 于其他竞争对手的劣势;

O-机会:分析在目前的市场竞争态势下企业存在的发展机会;

T-挑战:分析在目前的市场竞争态势下企业存在的威胁和挑战。

这种方法的主观性比较强。SWOT分析所涉及的结果是人的认识和理解。如果人们的理解和认识根植于事实,那么SWOT分析就是一种非常有效的分析工具,它可以用来对各种群体进行相应的分析,并且将分析进行比较。但是在很多情况下,人们的认识和理解可能不完全是事实。因此在使用SWOT的模型过程中应该比较谨慎。在使用过程中可以利用多人打分和设立权重的办法来全面分析企业的内外状况。

NO.10职业生涯规划

职业生涯规划真的有用吗?

“计划跟不上变化”,谁也不知道未来会发生什么。当年比尔盖茨的刚进入哈佛的时候,怎么会想到有人会在1年后找到他并且一起开始做编程,然后退学创业?职业规划有什么用?职业规划成就不了比尔盖茨、成就不了乔布斯。

实际上,“计划跟不上变化”已经成了大部多人对自己“严重缺乏策略性的职业生涯”找到的最大借口。

职业生涯规划又叫职业生涯设计,是指个人与组织相结合,在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上,对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡,结合时代特点,根据自己的职业倾向,确定其最佳的职业奋斗目标,并为实现这一目标做出行之有效的安排。

好的生涯规划不一定准确,但十分有用。职业生涯规划主要不是用于解决具体问题,而是帮助人民完成那个年龄阶段的发展任务。职业生涯规划给人们一个愿景,使他们能珍惜过去,立足现在,展望未来。

综合:MBA智库百科

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