一、创新销售前期的准备工作
数据库创新销售的前期准备工作非常重要，为什么我们的数据库最多用2次，大多数1次或者根本就没有使用，主要的原因是对数据库本身前期设定没有计划好，我们拿医药保健领域来看，很多企业对数据非常重视，但大部分数据是不可利用的。一方面数据来源不真实;二是数据的进入要求很宽泛;三是跟踪数据能力有限;四是数据信息复杂而无法甄别;五是数据随意性很大，保管不严，失去数据的严谨性。因此，数据成交量与销售量不能出现正常的依靠数据进行销售，这里对数据准备的不够充分有着非常大的关系。
那么对于数据创新准备，需要做什么准备工作?首先要强化数据的简单组合，数据传统上是一个信息平台，并不需要有非常完善的资料，因此，可以让数据本身不产生危害，也比较安全，因为数据是依靠服务才产生效益的。所以，数据组合一定要到位，数据组合包括对数据的真实反应，一是数据对自身的需求，分三个档次，高、中、低;二是数据对企业要求分三个档次;三是对数据可利用分析分三个档次，这样就可以完整暴露对数据的可行性分析与服务机要;其次，数据要妥善升级，做好数据升级系统非常重要。在茫茫数据库里面，要对数据有升级的系统设计，保证升级后的数据服务周期、效能分析、数据保养、数据星级上有具体的措施加以区别，顺利完成对数据的层次高低甄别，这样数据的再造功能可以发挥出来，也淘汰或降低部分不合格数据;最后是准备对数据库的区域串联准备。目前很多企业数据是各个区域按照行政划分而治理的，数据在原地的不交流，数据就失去动力。当然，此条根据企业不同可以适当考量，数据的串联将对数据发挥有着非常重大的意义，尤其是在医药、保健、化妆品领域更加明显，如何做好交流，就需要对数据进行有效串联平台的搭建，让区域间的数据成为销售的中坚力量。
数据库销售，并不是非常容易的事情，有多年销售经验的销售人员对于手上有一批可靠数据会非常高兴。靠数据生存的销售人员不见少数，那么如何去做那些数据创新才发挥作用的技术保障呢，其条件与要求也十分突出。
数据服务是依靠人的能动性来解决的，大部分数据是被动的，要把数据从被动转向主动就非常关键，所以要时刻提醒数据，不能让数据处于休眠状态，目前市场上主要依靠各式活动来提升数据，数据也比较处于原始分割状态，因此高标准的服务成为主要目标，可以设想为流通中的数据刺激，让数据有明显的倾向性与时刻保持的连续性;二是要准备好对数据的多层次激励，让所有的激励时刻包围在数据本身周围，让数据自动跳出来，才是数据做好工作的必备之功;三是对数据进行包装，要把数据商业化淡薄，突出数据的公益或者更具有人性化的趋向，以商业文化与娱乐、商业激励与成长结合起来，让数据本身就是一种光环带在身上，成为数据作用发挥的客观因素。数据库销售的技术保障细节非常繁多，要看数据本身是否在企业销售模式中产生什么影响，对数据的理解也不是片面的，而是局部与整体结合起来，这样的可持续发展才更有创造力。
创新销售本身就是一件很难的事情，数据库创新销售在应用上需要在个别数据上加以改进与突破，这样才有机会让数据的作用发挥到极至。数据自身的开发非常重要，由于对数据开发上耗费很大精力，因此，许多企业半途而废的数据开发与使用也经常出现，所以让数据管理数据是事半功倍的。怎么样让数据管理数据呢?企业又如何掌握呢?数据管理数据，数据自己要有相当的优势，比如人际关系与网络资源，这样数据可以借用自身迅速扩大数据对象，可以给数据建立以企业名义的组织关系或者协会关系，让数据通过自身的形象与需求，不断在区域内进行广泛联络，达成数据的多种链条。通过数据链的互相信息转达，可以建立庞大的数据开发作用，这项数据工作开发起来比企业投入广告寻找数据要方便、安全与实用的多，也便于迅速合理的在区域被经销销售连接。作为企业就时刻提供有效的数据开发支持与信息。也可以建立个人专有网页，数据专栏等方式，全方位开发已经有的数据库，达成数据的转化，不能看着数据而无动于衷。
在技巧上要“专、精”，要向个体专业化数据迈进，而不能停留在企业内部的标准化数据管理上，时刻关注外部数据的动态变化才是盘活数据的关键，从理论到实践，这样的数据管理在国外靠个体运做已经非常成熟，具体要看什么企业做什么产品，通过产品与企业升级与服务，来达到要求。
数据看起来是一个沉静的数字，但放在市场上，数据的力量运开将是作用巨大。在开发数据上，一定要注意对数据的保护。保护数据不被泄露、不被其它利用、更不能卖数据，对数据的扩充与分配也需要有正确的引导。目前数据销售的关键因素不全面掌握数据的有效性，大量数据在开发前期一次性被输入以后，由于输入人员原因，很难强化对数据的分化。数据销售延伸出来的电话销售、服务销售、活动销售、会议销售等，都需要靠数据的真实有效来完成作业，因此在做后期销售模式的转换上，如果前期的数据本身质量出现问题，那么后续跟进的更多模式也将无法展开或失去作用，因此数据才是基础工作。数据的流转随着模式的转化而发生转变，因此，要保证数据的科学分派，要根据模式的不同进行比对。有些数据适合参加活动;有些适合做家访;有些适合搞会议销售，不同的数据服务体系将造就不同形态的数据库。为此，要对数据库的内存有明确的标识，尽量做到数据的统一、有效、不发生混乱的局面。
五、数据库创新的价值导向系统建设
数据到一定程度是有有价值导向的。很多企业为了竞争而抢数据现象层出不穷，数据被重复利用导致数据质量严重下降，对企业销售产生很大影响，打击销售人员的积极性。因此，企业创建数据价值导向系统十分必要。
数据沟通系统建设：数据库建设以后，要制定对数据的沟通制度。数据是人，需要沟通，在沟通中才能够知道数据的需求。沟通系统建设要落实到几个层面：一是数据管理系统报警，包括沟通时间预警、效能开发预警、人员管理预警、识别预警等;二是查阅与落实系统，对数据的有效监管，并认真完全的普通巡查制度;三是数据与数据的对话，建立数据网络、电话、信函等的对话机制，创造活动氛围机制。
数据项目系统建设：数据要按照不同项目与种类进行系统建设。比如运动型数据项目、读书型文娱数据项目、组织活动型数据项目、政府媒体型关系数据项目等，要建设对口单位数据网络，教师、工会、营业员、白领族等，科学系统建设数据库，将是对数据库根据不同性质的活动与由头进行开发，企业可以节省大量时间与资金来运作。
数据库创新销售并不是独立与原来数据的开发，而是要提升档次，让数据在不同时期、不同区域、不同企业与产品上有不同的意义可以发挥，避免盲目数据的登记、避免数据的无效性。因此，数据的保障与数据的不断进步，才是最主要的，也是数据库销售的核心与灵魂。【来源：中华品牌管理网】
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