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在互联网产品或运营面试中,怎样体现数据分析能力 互联网运营工作种类多,到底应该怎么选?

在互联网产品或运营面试中,怎样体现数据分析能力

之前笔者经历了很多面试、笔试,其中有一个能力指标:数据分析能力。尤其是互联网公司,在产品岗位和运营岗位的岗位要求中,都会明确提出要求应聘者具有数据分析的能力。?

那究竟什么是数据分析能力,在笔试和面试中如何体现出数据分析能力

笔者一开始也不懂,甚至走了很多弯路。在一个游戏公司运营岗位的霸面中(笔者霸面过很多公司,霸面通过的比例有四成不到吧,可能是把自己逼进了某种境地,所以发挥会比正常去面试发挥更好吧^_^),面试官毫不留情地指出了我在笔试环节中存在的问题。

他说:“你的卷子我是最后一个批阅的,你在笔试中体现出的素质很适合做市场,但并没有体现出作为运营人员应该具有的数据分析能力。”就这样一面霸面通过,二面的boss看了我的简历却告诉我说不愿意面我,但可以把我推荐给市场部leader。就这样跌跌撞撞的从运营开始却拿到了该公司的市场offer。

上面的实例说明笔者当时并不知道什么是数据分析能力,也不懂怎么去把这个能力体现出来,还有,简历上也没体现出能够匹配运营岗位的能力要求。笔者是一心想要从事运营工作的,后面就着重强化了对于产品和运营岗位所要求的数据分析能力的理解。

首先,数据分析是术,最终是是要为目标服务的,目的是获取用户或是明确用户需求进而优化产品功能,亦或是根据数据分析结果对下一步决策进行指导。毕竟,拍脑子可以,但不能总拍脑子,更多的决策和执行是需要数据来支撑的。

数据分析要目标导向。这体现在对于目标数据的选择上,要根据业务定位和发展阶段来提取。可获取的数据有很多,日活、转化率、页面浏览量、独立访客、平均使用时长(平均访问时长)、重复购买率、用户流失率、活跃用户、用户留存,甚至用户平均收入、男女比例、年龄层、不同客户端访问情况等等。

这么多的数据,在不同阶段需要着重分析的是不一样的。但记住目标导向,比如投资人会关注你的用户平均收入、活跃用户;微信在不同的阶段对于数据从初期侧重关注用户总数到后来侧重于日活跃用户数、日均使用时长等不同。?

数据分析是为了解决问题实现目标而存在的,是一个从发现问题回到发现问题的闭环。举个例子,某O2O产品用户数据大幅跌落,是虾米原因?是补贴不足,还是因为受到竞品冲击呢,或是因为用户习惯的改变?下载app量很大,但注册量很小,是注册流程繁琐还是服务器故障呢?数据分析会暴露问题,顺着分析的结果找到问题的靶子,再制定解决方案,根据执行结果收集验证反馈,问题是否得到解决。

数据分析离不开三个WWW:是什么?为什么?怎么做?

可能我们初中作文的时候老师就讲过”什么人在什么时间什么地点做了什么事情“,这两种分析问题的方式是一样的,能够把复杂问题简单化并迅速找到解决办法。

是什么?

用户数大幅跌落

为什么?

补贴不足、竞品冲击

怎么做?

针对补贴不足再思考,是用户忠诚度不高,那么考虑如何培养用户忠诚度;还是这个O2O产品是伪需求,是否有敢于否定自己的勇气;不是伪需求,那该怎样烧钱,怎么能不把自己烧死(烧钱的速度小于融资的速度)

针对竞品竞争,做竞品分析,优化自身产品,合纵连横……

举个例子,笔者在对数据分析能力有了初步的了解后,很快迎来第一个挑战——宜信大数据中心产品运营岗位的笔面试。在一番准备后,笔试成绩很高,顺利面试。面试时候有这样一个问题,刚好是笔者做过的一个项目。针对项目目前的销售额,从运营角度策划一个活动,将销售额翻番。

那这时候怎样体现数据分析能力呢??

要用数据驱动决策,千万别拍脑袋,千万别拍脑袋,重要的事情说三遍。

笔者的分析思路是这样的,可以参考,但水平有限。?

1.是什么?

项目业绩平平,需要翻番

2.为什么?

宣传不到位(笔者的项目宣传确实有很大不足);其他竞争;品牌化不足(再小的个体都有自己的品牌,再小的项目也是)

3.怎么做?

针对宣传不到位:线上、线下活动同时开展,目的是吸粉,让更多目标用户知道

针对品牌化不足:提升服务品质,差异化策略,包装升级

针对竞争:笔者以为做好宣传和产品自身,是提高竞争力的最有力手段。

当然了,当时分析的细节还有很多,针对转化率、用户增长,以及成本核算等等,更多细节不再一一赘述。这个面试是笔者校招过程中面试做爽的一次。

好了,对于运营和产品笔面试中如何体现出数据分析能力有一下几个要点要注意:

笔试中的开放性问题,千万不要直接下结论,要按照”WWW法“分析,把问题拆解,并运用数据指标做依据;

面试中一定要有逻辑,对于面试官的提问,去思考面试官提问出发的角度,并逻辑清晰的给出回答;

简历上要呈现的是具体的实例和数据;

既然是面试互联网公司的产品或运营,那么读书不能少,该读什么书不用多说,面试中很多问题都可以从相关书籍中找到理论基础,如果可以轻松引用某本书中的观点,自然是加分项;

面试官可能会问到你读过什么书,平时获取产品、运营知识的渠道;

不论是笔试还是面试,思维很重要,思维很重要,思维很重要,要体现出你的思维和想象力。

文/写神马(简书作者)

互联网运营工作种类多,到底应该怎么选?

今天分享的主题也是一个经常被问到的问题:

运营的工作细分种类确实还挺多的,许多人刚入行的时候,在招聘网站上看到有这么多不同的运营分类,确实是很容易不知所措,不知应该选择从哪个职位入手。

运营工作怎么分?

事实上,运营看起来的种类多,是因为采用了不同的分类方法,每种分类有不同的侧重点。

运营的核心工作来分,运营可以分为内容运营、用户运营、活动运营、渠道运营等;

运营的对象来分,运营可以分为APP运营、社群运营、新媒体运营、电商运营、游戏运营、课程运营、品类运营、商家运营等;

针对运营平台的不同,也会分为搜索引擎推广、应用商店运营、天猫运营、京东运营、亚马逊运营、速卖通运营等;

运营的职级来分,可以分为运营专员、运营主管、运营经理、运营总监、COO等。

这里,我们以运营的核心工作这个分类,来简单看看这些不同的运营工作内容与核心技能上的区别。

▎内容运营

工作内容:建立内容标准、栏目规划建设、自己生产内容或促进用户生产、筛选处理内容、专题内容策划等核心技能:优质内容敏感度、内容策划能力、热点追踪能力、文案撰写能力

▎用户运营

工作内容:??推广拉新、促进活跃、搭建用户体系、策划用户活动核心技能:?营销推广、转化率提升、用户激励、沟通表达能力、需求理解能力

▎活动运营

工作内容:制定活动策划方案、组织线上线下活动、宣传炒作活动、分析数据复盘活动核心技能:活动策划能力、项目协调能力、执行落地能力、资源整合能力、创新能力、应急处理能力

▎渠道运营

工作内容:拓展渠道、优化渠道、策划合作方案、监控渠道数据、对接内外部、发布维护应用核心技能:商务谈判能力、信息搜集能力、整合资源能力、方案策划能力一个事实

虽然你选了一个运营类别,但当你进入公司,大部分情况下,也是什么运营相关的都要做。

不同的运营之间也有大量工作内容是重合的,比如某写作平台做了一次以拉新为目的征文活动,其实是用户运营、活动运营、内容运营、渠道运营4个工作共同促成的结果,完成这样一个活动几乎每个部分都是要参与的。

而且每种初级的运营岗位都包含了一定的基础工作,也就是一定程度上的「打杂」,这是不同工作之间都共有的。

其实相比选行业看公司,具体选择哪种运营分类工作,相比起来其实没那么重要。(下一篇文章会分享如何选行业看公司)

而且由于判断工作的标准非常多,无法直接说哪种就更好,那这篇文章我就说说,在选择不同种类运营工作的时候,看具体不同的职位描述后,可以怎样做选择判断。

注意:以下选择标准仅仅是提供给希望能有更大进步的同学参考,而不是给期望「钱多事少」的同学。

如何判断选择

▎选择主动事务更多的

主动事务,是指需要主动发起处理事务才能完成目标的工作。相比于被动事务,主动事务需要考虑更多的因素,应对更多的挑战,相应的能力也会提升更快。

主动型的工作:

策划类,如:负责产品内容专题的创意、策划及栏目内容规划;拓展类,如:负责APP用户新增推广、渠道拓展;分析类,如:用户行为数据、用户反馈意见等进行分析和挖掘;搭体系类,如:设计用户积分体系,增强用户访问粘性。

被动型的工作:

审核类,如:负责日常商品信息上传的审核;跟进类,如:异常订单的跟进和处理,协议跟进;维护类:如:负责店铺日常维护,回复处理用户留言;执行类,如:APP日常数据的收集整理统计。

在面试中,也可以主动询问面试官更具体的工作内容,比如同样是更新公众号日常的文章,写原创的文章就属于主动型工作,而收集转载其他作者文章就属于被动型文章,相比原创文章,收集转载的进步就会小很多。

当然,对于初级运营人员来说,不可能全部都是主动类的工作,但在投简历的时候,可以更认真看一下,尽量选择主动类工作更多的,未来成长进步会更快。

▎选择自己热爱与擅长的

我非常相信「兴趣是最好的老师」这句话,我也是兴趣驱动的受益者,在初二的时候因为出现了一个有趣的新学科「物理」之后,从一个差生变成主动学习的好学生,整个人生就改变了。

在对待运营这件事也是一样,我发现做运营有非常多的乐趣,能够通过自己的工作让用户使用到自家的产品,享受到产品价值后的幸福;在策划活动想到通过自己的一个idea,能够让一大群人动起来;在写文案时,想到通过几行文案能够让一群人玩转起来, 这是一件很开心的事情。

这种热爱和兴趣,让我能够克服更多的困难和挑战,取得更快的进步和成长。从职业发展的回报来看,这种喜爱也确实给了我不错的回报和收获。

昨天在发预告的时候,收到这样一个回复,倍感开心:

「我选数据运营…因为…喜欢」——读者@faraway

理由只有2个字,却非常有力量。我在做运营控这个公众号的时候,「控」字也是为了凸显出对运营的热爱,这是持续努力的最大动力。

不过,要特别提醒的一点是,不要因为暂时没有兴趣就停滞不前,并以此为借口进入消极的迷茫状态。在我看来,职场中大部分的兴趣并不是天生形成的,而是努力做的过程中积极反馈造成的。

因为这个世界上大部分人都很马虎地过日子,只要比周围的人都多努力一点点,做的结果就会看起来好一点点,就会接受到一定的正面反馈,正面反馈又会促进更多的行动,逐渐形成更明显的优势,带来更大的成就感,甚至会开始相信自己在这个领域有天赋,最后形成强烈的热爱。

说实话,我对运营的热爱就属于这种,误打误撞进入这个行业后,也许就是比别人多努力了一点点,逐步的正向反馈形成了今天的优势和兴趣。

所以,对所有事都提不起兴趣的人,多半是没有认真努力投入过一件事的人。

▎选择职位要求略高的

运营确实一个入门门槛相对较低的互联网职业,所以有大量的人涌入,带来的结果就是普通的人力不太值钱,所以运营的初级岗位容易出现「钱少事杂」的情况。

不过运营的「钱途」还是不错的,有核心竞争力的运营收入还是很可观的,因为运营是与用户活跃、变现直接相关的核心部门,能够做好的人薪酬是很好的,仅仅是因为初级人才过多,所以基础工资并不高。

在刚进入运营的时候,选择一个职位要求略高的职位,能够稍微避开直接和海量的初级人员竞争,在真正工作的时候,也能够相对减少一些繁杂的基础事务。

这类的职位要求中会有这样一些特点:

能力期望,如:擅长移动端的线上营销技巧;有背景期望,如:金融相关专业优先;有爱好期望,如:热爱足球体育运动;有技能要求,如:熟练使用SPSS进行数据分析。

有以上特点的工作,建议你可以投入更多精力准备,而那些只有一些「较强的责任心、自我驱动力、思维活跃、有团队精神」这类职位要求的运营,可以作为次级的备选。

还有个技巧,如果两个初级职位看起差不多,优先投那些薪资更高的,不仅是因为可以多赚点钱,而是一般意味着有些「隐形的要求」会更高,若能达到也就更好。

如果有人的疑问是「本来入行经验就不够,还挑要求高的不是更难了吗?」,可以查看之前发过的一篇指导文章没经验如何入行互联网。

我有个堂妹,大学毕业后进入了房地产中介行业,听起来是有点low的行业,其实也是因为门槛低涌入了大量的人,大城市里的很多年轻人都在做大街上到处都是的中介,但她刚毕业没多久收入就超过了我。

一个很重要的原因是,她不是一个普通的中介,而是去了一家专门为外国人在中国租办公室的中介机构,就因为英语过关,直接甩开了几百万每天风吹日晒骑电动车带客户的中介们。

▎关注未来的变化趋势

现在的科技、社会变化确实是太快了,微博还没出来几年,都已经起起落落几回了;专车才用上没2年,自动驾驶就马上要登场了。

我们经常能够听到有些小编抱怨说「现在做公众号越来越难了,要是早几年就开始做,现在就发财了」,这是一种看准趋势所获的早期红利。未来有哪些可以获知的早期红利呢?我相信VR、AR内容形态变多之后,会有新的平台崛起,可以提前关注把握住机会。

不过趋势这种东西,对于新人来说,一方面看得不可能太远,另一方面即使看到了也把握不住,比如现在就是很确定地告诉你人工智能、大数据、云计算是未来大趋势,对于小白来说还是一样,所以可更关注哪些技能会失效更有意义些。

原来新浪门户大量的文章编辑,人工采集、审核的工作,正在逐渐被机器算法所取代,甚至连撰写新闻都已经开始使用人工智能了,未来几年内有些资讯类的新闻也会被机器所取代。

再看六七年前流传较广的博客营销、邮件营销、论坛营销,随着平台的没落,逐渐衰退消亡。 随着信息更加开放透明,微商也会很快走向没落。

现在的内容运营、用户运营、活动运营,所做的核心工作也会有很大不同。那些简单重复的工作都会逐渐被机器所替代,比如客服、删帖这类的工作,而机器所替代不了的,创意、管理、战略方面的能力,更要着力关注培养。

所以,选择具体职位的时候,可以多想想看,这类工作是不是很容易被机器所替代?

▎选择离公司核心业务更近的工作

公司的核心业务会投入更多资源,优先人才也会更加聚集,同时也要面对外部更加激烈的竞争博弈,在核心业务做运营,成长就必然会更快。

比如同样是进了腾讯,参与微信这样一个核心业务的运营,得到的成长会很大,但如果是参与像腾讯问卷这样的非核心业务运营,所能发挥和施展的空间则会小很多。

对于知乎这样一款内容产品来说,用户运营更重要还是内容运营更重要呢?显然内容运营会更加重要一些。对于陌陌这样一款社交产品来说哦,用户运营则会更加重要一些。对于一些基于互联网电商做的传统产品,比如褚橙,渠道运营管理就相当重要了。

结语

在选择的时候,结合自己的兴趣和特长,多选择主动事务更多、离公司核心业务更近、同等职位中选择能力要求更高的工作。

最后,祝你找到理想的工作,开启互联网的精彩人生。?

#专栏作家#

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