网络上为“外卖骑手之困，谁来负责”争得面红耳赤之时，很多外卖骑手却对Tech星球表示没听说此事，自己依然经历着爬天桥、抢红灯的一天，超时的罚款依然存在。听说送餐时限会被延长，更多骑手的反应是，可以多接两单了。
外卖骑手的困境让人不禁叩问：数字经济时代里，算法霸权是否已经凌驾在大众之上？我们真的是这个智能时代的数字难民吗？
曾经，张一鸣的一句“算法没有价值观”把今日头条推上了舆论的风口浪尖，人们第一次反思算法弊端，但也有很多人调侃着诸多平台当时尚不成熟的算法：
但渐渐地，人工智能已经不再弱智。算法也越来越冷酷，在商用领域内不断开疆拓土。姓名、电话、家庭住址、通讯录、物流信息、旅行轨迹、购物消费记录、社交关系链、实时定位等等，都是最底层的数据，每个人的消费习惯、喜好、浏览的优先顺序、甚至是刚想到的东西，这些“信息燃料”支持着算法系统每天的高速运转。
算法能否理解外卖员的处境？
回想2013年，美团创始人王兴在邀请技术大牛夏华夏加入时，望着五道口下面熙熙攘攘的人流说：“其实很多做互联网创业的人，很少考虑怎么去帮助这些人，这些普罗大众，这么多的小商家。其实，他们都在努力改变自己的命运，我们美团就要帮助他们，帮助这些普普通通的老百姓。这也是属于我们的机会。”
夏华夏正是被这番话感动，从而加入了美团任职首席科学家，开发出了美团引以为豪的“美团大脑”。以美团外卖为例，平台日订单量超过4000万单，智能调度系统每小时路径计算可达数十亿次，每一个订单的背后都是大量的机器学习和运筹优化等问题，包括ETA预测，智能调度、地图优化、动态定价、情景感知、智能运营等等。
巧合的是，在外卖员困境舆论被引燃前的9月4日，美团AI 平台总经理夏华夏还在“2020服贸会”上发表了“AI在未来生活服务领域的机会与挑战”主题演讲。
在演讲中，夏华夏提到：人工智能发展更进一步的致力于与线下物理世界相关联，去解决实际发生在人们生活中的问题，帮助消费者和生活服务业商家实现数字化，智能化和自动化升级。
无论是王兴当年邀请夏华夏的话语，还是夏华夏今天的演讲，看起来都没什么问题。
实际上共同点是都忽略了一个点，那就是美团不仅是平台、商户和消费者构成的三方平台，还是包含快递员的四方平台。
2020年上半年，美团骑手就业报告显示，美团共有近300万外卖骑手，假设每人每天平均工作10小时，美团大脑让每单消失两分钟，就意味着美团营收与利润至少提升17%。
美团2017年营收339亿，2018年营收652亿，2019年营收975亿……算法加持下的配送系统，这把让美团纵横商界的手中刀，愈发锋利。
可算法追求极致的逻辑一步步挤压外卖骑手的生存空间，一次次把外卖骑手置身于险境。算法能根据均值算出各个环节需要的时间，却是否能准确感受到快递员所处的处境？
在最近美团技术团队公众号更新的一篇文章，提到美团配送核心的算法逻辑（如下图）。A/BTest所追求的最大化结果面前，本质上就是消灭业务灰度的过程。而算法统治的情况下，我们是否需要灰度？是否需要留给快递员更多冗余，实际上也是赋予算法价值观的过程。
我们凝视着外卖骑手的困境，每个人都开始反思：我是否已经面临着这样的系统困境。
现如今，算法技术已经不再是某一家平台的独有特点，外卖、电商、信息流，各行各业都在用它抓取着宝贵的信息养料。有网友说，以前觉得赛博朋克还很遥远，或许AI和算法早已让我们活在其中。
停不下来的手指
“你关心的才是头条”，这是今日头条最早的slogan，一语道破它的核心。算法会解读用户兴趣，形成用户画像，根据用户画像来推荐感兴趣的文章。人们自此才认识到算法力量的强大。渐渐地，知乎、豆瓣、微博等信息平台也都采用了类似的技术，手指在屏幕上滑动的频率越来越快。
“信息茧房”成了2020年高考热词，人们拥抱算法这个“知己”，被信息茧房一步步困住的过程，其实也是牺牲自己时间与隐私的过程。
很多人也曾试图逃离算法的信息控制，知乎上有过关于如何反向驯养算法的讨论，人们试着用一种养孩子的心态去教育算法，在信息平台上花时间去广泛阅读，克制自己的低级趣味。试图在算法面前展示一个更深邃的人格，由此衍生出庞大的推荐库。
也有人选择过一种随机式的互联网生活，从不在任何信息软件上注册账号，永远是以游客的身份在这个信息的大卖场上闲逛，无数次止步在各种信息墙外。
无论哪一种，在获得成功逃离的自由感时，也难免产生一种“搏斗”后的疲惫。在便利之下，人们又有多大的自信能战胜内心的惰性与好奇？
“抖音5分钟，人间2小时”，用这句玩笑般的网络段子来描述用户对短视频应用的“上瘾”再准确不过了。算法技术找到了更加适合传播的信息载体——短视频。
“北快手，南抖音，它们有毒，我们没药。” 2016年上线的抖音，如今日活已经超过4亿，基本上把中国年轻一代一网打尽，而快手以接地气的风格占领着中国的乡土社会，保持着高强度的用户粘性。中国人现在平均每月有13.5天会打开这些APP。全民进入短视频时代，这句话毫不夸张。
快手和抖音都是以算法和技术见长，这也是他们保持用户活跃度的“命根子”。然而，“变水为油”、“大胃王吃播”……占有用户大量注意力的同时，这些平台遭受的口诛笔伐从未停止过。算法主宰下的精准推送对用户价值几何，一直是众说纷纭。
刷抖音这么上瘾，因为视频创作者们也很卖命。被快手、抖音所困住的不仅是用户，还有那些为流量挣扎的小视频创作者。
“现在机制之下，想红真的太难了”，今年刚转行自媒体创作者的张小菲十分感慨，“很多内容在极少的流量下就被做出评判，虽然武断，但却高效。流量被集中到了头部，我们这种小号没有几乎没什么流量。”
虽然，传播话语权好像下放到草根阶层，但是没有一技之长，就很难在平台的引流推荐法则中生存下来。因此，越来越多的创作者只能向算法低头，一次次追赶浪潮，一次次成为浪花。
没有人知道究竟谁是全网第一个“脚艺人”。最近如果打开抖音，会发现不少网红们纷纷按照节奏踢腿捂脸。即便会觉得尴尬和迷惑，但接下来的日子，你的抖音就会刷到无数个“脚艺人”视频。正当用户感到迷惑和费解时，“脚艺人”已经成了抖音的热搜，话题“#脚艺人”和“#变身脚艺人”里面的视频，目前已经超过了76亿次播放，还蔓延到了快手、微博等其他平台。
“我可不喜欢这个，平时我都是拍一些时尚美妆视频，但谁能想到它这么火。”张小菲向Tech星球说。许多网红会在发布“脚艺人”视频时提前说明，自己是被粉丝“催更”才拍摄的，但当流量红利滚滚而来，每个人都由衷地感叹一句“真香”，甚至接着拍了第二条、第三条。
令人遗憾的是，用户对标签和潮流的习惯，会给予商业力量‘“造浪” 的绝对权力，用户所观看到的潮流，其实是算法机制构建的“流量景观”。“脚艺人” 模式在被创造出的那一刻就为商业力量所收编，用以收割一次性流量，草根创作者的特性被过度榨取，而普通用户则沉浸于全民狂欢的热潮之中，谁都没能挣脱背后算法机制的大手。
社交+算法，你的需求无法掩饰
在拼多多发展壮大的过程中，很多人都没能躲过它的“砍一刀”。
即使你一度认为拼多多与自己相隔甚远，然而借助微信的社交关系与算法推动下的精准裂变，你终会发现拼多多开始在你周围的亲戚朋友中流行，当亲戚朋友喊你来“砍一刀”的时候，你不得不去下载拼多多APP，成为他“社交+算法”加持下的新俘虏。
人们总是清楚的知道自己想要什么吗？从事消费者行为研究的说服心理学家凯文·霍根认为，大量的购物决策在发生时，人们是无意识的。“人们对于自己未来将如何行动，或者是否购买某些产品，几乎没有预测能力，而且他们也无法准确对过去的行为作出解释。”
消费者需要不断被洞察、试探和刺激，才能卖给他们更多商品。这是商家们的共同认知，承担这个使命的，过去是巧舌如簧的导购员，现在则是光鲜亮丽的带货主播和遁于无形的大数据算法。
根据拼多多最新财报显示，在截至2020年6月30日的12个月内的活跃买家数量6.832亿，正在向淘宝逼近靠近。拼多多也在近期的业绩发布会上表示，将进一步提升平台的推荐算法，给商家匹配到相应的用户，让更多的商家能够入驻平台，并推出适合其用户的产品。
一批第三方技术公司应运而生，他们通过 AI、大数据等手段挖掘用户行为数据，成为预测爆品和品牌营销的重要推手。
秦明的公司主要在做用户行为数据挖掘，其行为数据库包括拼多多、淘宝、微博、B 站、抖音、快手等多个渠道，能实现全网的内容分析和画面分析。
拼单走量，是拼多多实现价格优势的重要一环。“没有算法的匹配，上哪找这么多能一起下单的拼友们？”秦明对Tech星球说，与其他电子商务搜索类购物场景不同， 拼多多主要依靠场景匹配来挖掘出消费者的兴趣爱好 ，然后利用信息手段进行准确地推荐和匹配，把具有相似需求的消费者信息集合在一起 ，传递给供给端的商家，通过拼单的模式实现 “一对多”的匹配。
“我们能清晰地看到用户浏览轨迹的变化，以前真的是一团乱麻，从裙子跳到手机，之后跑到玩具，结果买了一套餐具走。”秦明认真地在算法试图中寻找和归纳用户逻辑，“而现在就好很多了，页面上的各个品类更加细化，同时场景推荐下的浏览也更好归类。”
然而，并不是每个人都愿意把需求暴露给算法。当人人都觉得自己在“薅羊毛”时，其实只是被“割韭菜”。拼多多公众号每天向用户推送的优惠活动中，都会带上用户的微信名字，拼小圈还会向你的好友们展示着你拼过的每一单商品。
当大家觉得在拼多多上实现“水果自由”、“日用品自由”时，殊不知自己正是算法精挑细选下筛出的下沉用户。在限时秒杀和砍价免费拿的配合下，很多用户实际上是被算法“砍了一刀”，费时费力，买了不少廉价却不常用的东西。
当然，算法也不是能屡屡胜利，在微信信息流广告主中，用户经常以调侃的方式对抗算法。
最典型的就是最近的代餐饮品Wonderlab的广告了。这条广告有多火？有人调侃，“评论区长度大概也就快围绕地球一周吧。”“我胖吗，总给我推荐这个”，“收到二次推荐的朋友，你是真的胖。”很多人戏虐推荐结果是闹着玩，可当你无论以何种方式评论时，也许就被算法认定是兴趣用户。
广告从业者高媛璐认为，这或许是因为微信本质上是一个社交工具，缺少足够的用户画像能力，不能很好地匹配用户与广告之间的关系。要精准匹配到用户的消费需求，恐怕还有点难。
有人喜欢互动调侃，有人却指向拥有一个清静的朋友圈，这能实现吗？答案是不行。
之前，已经有不少用户尝试关闭朋友圈的广告，但是关闭按钮设置得比较隐蔽，要经过14个步骤才能最终关闭。而且，这样的关闭路径只能持续六个月，关停的也只是个性化推荐功能。即使有了反抗的意识，人们依然被困在算法之中。
人民大学商学院教授周庭锐此前评论，“严格来说，今天的消费者已经失去消费选择的自由了。他们在消费情境里所从事的任何消费选择，可能正被背后的算法所左右着。”
“当在那些具备数据科学能力的厂商眼里，消费者真的很像鸟笼里天真高唱自由歌曲的金丝雀。这是个不公平的世界，这是个正在被知识颠覆着的世界。”周庭锐说。
算法歧视下的抽奖分母
自从2018年微博网友“信小呆”抽中支付宝“中国锦鲤全球免单大礼包”，微博抽奖再次成为商业互动的热门活动。但抽奖算法随后就遭受质疑，王思聪为庆祝IG战队夺冠在微博随机抽113位用户，每人发放一万元现金奖励，抽奖结果也出乎意料。
获奖名单中，有112名女性获奖者和1名男性获奖者，女性获奖者比率是男性的112倍。网友吐槽，“男人与狗，不得抽奖。”
有用户主动测试抽奖算法，将获奖人数设置大于参与人数，发现依然有大量用户无法获奖。这些无法获奖的用户很有可能已经被抽奖算法判断为“机器人”，在未来的任何抽奖活动中都可能都没有了中奖的机会。网友们纷纷开始测算，自己是否为“垃圾用户”，微博的“算法事件”一时满城风雨。
在算法决策的“黑匣子”面前，用户无法了解到算法的决策过程，而只能够了解到结果。
在大数据时代，人类会有越来越多的利益分配与大数据直接相关。谁都不想在竞争中被大数据自动判断为“弱势的竞争者”；没有人希望自己的价值被冰冷的程序去无情裁决。如果真让不良算法主宰这一切，人类只会像《黑镜》里描述的那样悲催。当算法开始编写算法，人类将被排斥在圈子之外，任由机器人做决定。
抽奖算法的不公平，更多地曝光了微博现在的另一个困境：活跃用户比例不足。
微博中存在着大量这样的普通用户：他们一天能花好几个小时刷微博，但一个月都发不了几条评论。查阅他们的主页，可能发现他们上次发微博还在几年之前。这样的用户的确在活跃度上还不如垃圾号。
之所以有如此之多的沉默用户，也和算法推荐机制有着莫大的联系。很多用户发现自己发了原创也很少有人来互动。长期以往越来越多的普通用户不想互动了，就越来越沉默下去，成为无声的看客。
原本属于大多数用户的资源向大V们倾斜。用户只能刷出50%的微博内容。据微博副总裁曹增辉介绍，微博有将近80%的社交关系集中到了1%的头部用户身上，而在过去的一年，这些头部用户一共增长了63亿粉丝关系，其他上亿的普通用户增长量还不到这个数字的1/3。而很多大V保持住想要的热度，保持一条微博的转发量，就不得不花钱买转发、评论与点赞。买热搜、雇水军，有这些手段已经成为心照不宣的秘密。
在一个本来可以广泛参与的社交软件中，少数群体成为了旁观者，连抽奖活动都与他们无关，而且他们不知道如何消除自己身上的标签。
不想被困在其中，人们只有选择逃离，用这种二元对立的方式去和算法对抗。
近年来，价格歧视、性别歧视、种族歧视，出现在众多科技公司的算法中，谷歌的搜索算法将黑人标记为“大猩猩”；微软公司的人工智能聊天机器人Tay出乎意料的被“教”成了一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视等于一身的“不良少女”……这些事件都引起了轩然大波，并且最终也导致了算法被叫停。
算法有价值观吗？
人们众说纷纭，麻省理工学院教授大卫·卡尔格认为，只要我们主观上希望拥有不带歧视的算法，我们就能够设计出不带歧视的算法。
不容置疑的是，科技公司以及组织不应该将“带有明显歧视性质的算法”，在不经测试之下应用到现实情景中，算法需要确立一些“基本准则”，比如“机器人永不能伤害人类”，“外卖平台的效益不能建立在牺牲骑手和用户权益基础上”。
算法，或许正在成为我们社会规则的一部分，没有良好逻辑，只会让每一个人都困在其中。
算法给人与信息的关系带来了革命，它既在解放人类，也在创造数字难民。不解决算法的问题，所有人都会困在混沌的规则中，彼此消磨。
