你是否认为社会化媒体的衡量标准仅仅是ROI呢？又或者你还在寻找其衡量标准呢？又也许你发现社会化媒体的衡量标准多样却没有一条符合自己的需求？下面给你介绍8个有用的衡量标准，也许你没有对其测量，不过却是你必须考虑的。
#1: Conversion Rates（转换率）
每个人都想测量Leads总量以计算社会化媒体营销最低ROI，不过别忘了转换率的价值。虽然总量未达到，但是其转换倾向却是值得关注的。
你需要建立一个能够了解一条lead何时从社会化媒体产生的机制。大多数营销人员将短网址和一定格式的cookie结合使用来测量营销活动产生的lead。如Hootsuite将GA整合入短网址，从而无缝地转换成成功的分析指标，也有一些企业利用专属短网址，也有一些人还在学习了解如何做到这点。
关于分析lead从何而来，最重要的步骤之一就是要知道用户何时点击了社会化媒体上的链接，然后发生转换。最可靠的方式就是把 “cookie”安置在用户的电脑上（cookie要带有产生点击的社会化媒体上的营销活动名称）。然后利用营销报告跟踪leads的数量和产生的转换率。
一开始，数量可能会相当低，但是通过衡量不同leads的转换，你会得到一个社会化媒体的转换率，将其与其他营销渠道进行对比。
# 2: The Control Group（对照组）
我的公司现在采用的一些非常好用的度量在开始并未被予以重视。因为如其他营销渠道标准相比，其leads总量是相当低的。
不过当我设立对照组（一组未在社会化媒体上互动的用户）时，其惊讶的数据不仅让我的团队兴奋，更是表明社会化媒体在leads转换上有着巨大的影响。对两个组采用一样的度量标准，然后对比lead转换率、留购率以及成本等因素，就会发现社会化媒体的不同之处。
CareOne的调查表明：销售过程中社会化媒体的参与极大地提高了那些有着债务舒缓计划需求的客户转换，以及新客户付出第一笔金额的倾向度。
#3: Growth Rate（增长率）
要不停地对增长率进行检测。总量如果有着一个良好的增长率，这就证明你的营销活动正在产生效果。问题还在于需要花时间去建立一个可持续的社会化媒体渠道，另外合理的期望值也显得尤为重要。
#4: Marketing Campaign History（营销活动历史）
如何发现与销售相关的cookies至关重要。在经过一些调查之后，我发现在我的公司，带来一次销售的往往是潜在客户接受的第一条cookie。我们目前汇报起源营销以及转换营销。(译者：由于缺乏营销方面的知识，在这里的翻译欠缺准确。据我的理解，作者的意思是强调关注产生leads的营销以及最终将leads转换为购买的营销。具体意思，读者可自行斟酌，可在评论留下你的意见以供参考。)
这点有助于我们了解购买意愿（译者：意译，本意为产生销售的驱动力）并恰当地调整与销售相关的成本，从而更科学地测量ROI以及寻找合理的营销组合。就算你的销售过程不在网络上进行，你也必须确保你的CRM系统能够利用整个销售圈来跟踪营销活动，你的队员也经过这方面的培训。
#5 Customer Acquisition Costs（消费者购买成本）
很多人都认为社会化媒体是“便宜的”，不过还是得知道其实这多少是个谬误。不过，它的确比许多传统渠道要更便宜。正如第二点所说的，设立对照组，衡量整个活动历史，然后安排每个转化的成本。下面是两个例子：
·一个人点击了你的tweet里一个链接，转至你的网站，然后转换成你的新客户
·一个人点击了google的付费广告，不过没有转换成你的新客户。然后点击了你的tweet里的链接，转至你的网站，最终转换成你的新客户。
在第一个例子中，由于你的商业模式以及广告费，客户转换成本比那些通过付费广告转换来的客户成本要少些。
在第二个例子中，成本要比只通过付费广告转换来的标准客户要高些，但是，尽管对于那些从一个以上渠道获取消费勘察信息的人来说，其成本只是略微高点，社会化媒体所带来的增加成本可能比重新产生lead要低很多。
#6: Retention Rates（留存率）
与转换客户的能力相对的就是留住客户的能力。把新客户倾向与保留客户（分为通过社会化媒体互动和不通过社会化媒体互动两组）进行对比。理论上是，那些参与社会化媒体的客户更容易参与，也更有可能留下来。
为了做到这点，你需要实时跟踪第一点中提到的产生转换的leads，如果有着持续的经费，可以衡量他们会做多少时间的客户，如果只是一次性的，可以测量他们是否会回来再购买其他的东西，这样做的频率是多少。把这些结果跟对照组（也就是那些未在社会化媒体产生互动的客户）进行对比，看看是否需要做一些必要的改进。
#7: Customer Saves（客户服务）
许多团队都利用社会化媒体去帮助线上客户，经常情况是处理客户抱怨。因此可以测量你的团队服务了多少客户，让他们没有删除、改变或者回退你的产品或服务。
#8: Cross-Sells（交叉销售）
社会化媒体客户有多少可能购买额外服务呢？与那些非社会化媒体客户相比，从社会化媒体获取的每个客户收益是多少呢？社会化媒体客户额外购买带来多少收益呢？将这些结果与控制组进行对照，这样也会说明社会化媒体是否会对交叉销售产生影响。
当然上述的度量肯定不全，不过还是提供了一个整体的思路。你是否还有其他的衡量标准呢？欢迎你在评论中留下你宝贵的想法。
原文链接：http://www.socialmediaexaminer.com/8-social-media-metrics-you-should-be-measuring/
译者：wisp
