S1是（或不是）P，
S2是（或不是）P，
S3是（或不是）P，
……
Sn是（或不是）P，
S1、S2……Sn是S类的全部对象），
所以，所有S都是（或不是）P。
第一，推理前提必须是对某类事物任何个体对象的断定，不能有任何遗漏。
“完全”就是指全部。如果在考察某类事物对象时，遗漏了某个或某一部分对象，那么这个推理就不再是完全归纳推理，所得结论也就不一定为真。看下面一则幽默故事：
约翰：“我买任何产品都要先试用一下。”
推销员：“是的，先生。有些产品的确可以而且也应该试用一下，但有些大概不能吧。”
约翰：“为什么不能？现在连婚姻都可以试，还有什么产品不能试呢？”
推销员：“您说的没错，先生。不过，我还是觉得……”
约翰：“不让试用的话，我坚决不购买你们的产品。”
推销员：“如果您执意如此，那好吧。”
约翰：“这就对了。顾客就是上帝，你们应该尽量满足顾客的要求。对了，你们公司生产的是什么产品？”
推销员：“骨灰盒，先生。”
在这个故事中，约翰由自己买任何产品都必须要试用一下归纳推导出“所有产品都可以试用”的结论。但是，在前提中却遗漏了“骨灰盒”这一不能试用的产品，因而得出了错误的结论。这则故事也就是运用了这一点达到幽默效果的。
第二，推理前提的每个判断必须全都是真实的。
如果前提中有任何一个判断不真，那么结论就会是错误的。比如，在前面提到的高斯的故事中，如果从1到100中，有两个相应的数首尾相加不等于101，那么高斯的结论就会是错误的，计算结果也会是错误的。
第三，所考察的事物对象数量应该是有限的且有可能对其一一考察。
只有对该类事物中的所有对象进行考察，才可能确认结论的真实性。如果所考察的对象数量上是无穷的，或者根本无法一一考察，那么它就不适用完全归纳推理。比如，如果对某十只乌鸦进行考察，得知它们都是黑色的，从而推出“这十只乌鸦都是黑色的”则是正确的推理；如果由此得出“天下所有的乌鸦都是黑色的”就不是完全归纳推理，因为“天下所有的乌鸦”的数量既不确定，也无法进行一一考察。
第四，推理前提中所有判断的谓项必须是同一概念，联项必须完全相同。
谓项就是指完全归纳推理形式中的“P”，构成前提的所有判断的谓项必须是一样的。比如，在“二班一组的平均成绩不到80分”这个完全归纳推理中，如果其中一个前提的平均成绩高于80分了，那么这个结论就是错误的。联项则是表示事物对象“具有或不具有”某种属性的概念。对于前提中所考察的事物对象，要么是都具有某种属性，要么是都不具有某种属性，有任何一个例外，都推不出必然结论。
