乱用因果关系的案例在现实生活中有很多。
比如说刊登在某本杂志上的文章《左撇子更能赚钱》中，作者说，左撇子拥有比习惯用右手的人更为突出的赚钱能力，因为根据科学家的调查研究，左撇子赚的钱平均值相对于习惯用右手的人来说，要高10%左右。最后作者总结说，左撇子是很多人赚钱能力更为突出的原因，这个结论明显混淆了两个因素之间的相关性和因果性。
所谓的因果性，是指某个因素的存在一定会成为某个特定结果产生的原因。而所谓的相关性，指的是统计学上的一个概念，或许某个因素的变化会导致另外一个因素产生变化，但前者的变化是不是后者变化的原因，是不能够被确定的。
老师们经常叮嘱我们，一定要努力学习，这样才能提高成绩。实际上，这样的叮嘱中包含了一种司空见惯的逻辑谬误。依着老师的口气，好像“努力”与“成绩提高”这两件事情一定有着因果关系，可是照这样说，下面几种说法应该都成立：只要努力，成绩一定会提高；如果不努力，成绩一定会下降；如果一个人成绩没有提高，那么他一定没有努力学习。
显然，这几种说法都不能成立。正确的认识是，“努力”和“成绩提高”之间并没有因果关系，而只是相关关系而已。
从理论上来说，相关性是普遍的。汽车行驶在路上会造成尾气和灰尘，尾气和灰尘会对路旁植物的生长造成影响，因此汽车与路两旁的植物之间便形成了相关性。从逻辑学的角度来说，相关性分为偶然关联和固定关联两个概念。偶然关联由随机事件引起，发生概率并不大。固定关联指的是关系确定，通过统计计算，两者之间的联系达到95%以上。
