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举例说明什么是轻率概括谬误

举例说明什么是轻率概括谬误

在进行归纳推理时,如果只根据若干还不够充分的事实仓促地推出一般性的结论,把它看作完全可靠的,就会犯“归纳不当”的错误。其谬误实质是严重忽视了与样本属性相反的事例存在。

轻率概括从狭义上讲,也叫样本太小,是以少数的不具有代表性的事例就匆匆归纳出普遍性的结论。其谬误在于由于样本太小,不能满足在样本容量方面的要求,而使样本缺乏代表性,由此,不足以概括出代表总体特征的结论。

例1: 医生使用吗啡减轻病患的痛苦是对的,因此,所有人都可以随意使用吗啡。

例2: 知识分子家庭出身的孩子都聪明,你看小珍、小强、小琴都很聪明,他们的父母都是知识分子。

例3: 1979年3月,美国三里岛核电站发生严重事故,1986年苏联切尔诺贝利核电站也发生了严重事故。所以,目前世界上正在运行的核电站都会发生严重事故。

需要注意的是:

第一,样本可能太小这一事实不一定意味着样本就是不典型的。如果较小的样本在一个很大的总体中具有典型性,这样的概括不是谬误。只有对太小而且不典型的样本进行概括,才犯了轻率概括的谬误。

例: 给3只小老鼠喂食了1克T物质,这3只小老鼠在两分钟内进入了休克状态,然后都死了。所以,对于所有的小老鼠来说,T物质可能是使它们致命的物质。

分析: 这则论证没有犯轻率概括的谬误,因为在这则论证中,样本在它所属的总体中具有典型性。小老鼠在两分钟内死亡的事实表明:在吃T物质与小老鼠死亡之间存在因果联系。如果存在这种联系,那么其他小老鼠吃了T物质也会这样。

第二,从另一个角度说,样本大不一定能保证样本就是典型的。在样本较大的情况下,如果样本不是随机选取的,它在一个很大的总体中可能就没有典型性。

例: 对加州的10万名选民进行选情调查,其中有80%的选民说他们会投共和党候选人的票。很明显,共和党候选人将会当选。

分析: 尽管这则论证中引用的样本是很大的,但其调查的抽样不是随机进行的,该论证还是犯了轻率概括的谬误。有80%的加州选民说他们会投共和党候选人的票,这说明共和党候选人在加州具有压倒性的优势,但它不能反映全国其他地区选民的投票倾向。

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