OCPC以转化为目标的的智能出价模式为广告主带来的优质的流量，同时提高了转化率，收到很多广告主的喜爱。于是乎，很多没有用OCPC投放的也在跃跃欲试。
那问题来了，没操作过，不太会啊!怎么设置呢!这是对很多新手来说头痛的问题。那我今天就来分享下操作OCPC的关键要点。
OCPC投放包初建主要分两大块:
一、新建OCPC投放包
新建OCPC投放包分为以下7个板块内容
1、投放包名称(10个字符)
量级小的账户，投放时间+业务类型基本就可以了;量级大的账户，投放时间+优化模式+业务类型等。
2、流量范围
a) 支持一个计划分别设置PC和移动
b) 当某个计划层级的投放包和账户层级投放包流量范围有重合时，以计划的设置优先。
c) 如给计划A分别设置移动和PC两个流量范围的投放包，则分别优化对应流量，两个投放包互不影响。
d) 只投pc的计划放在pc投放包中，不放移动投放包。只投移动的计划同理。
3、数据来源
数据对接形式：
4、转化类型
不同接入方式支持的转化类型不同。11个浅层转化，5个深层转化，值得一提的是，表单按钮点击教育和金融行业肯定适合，咨询按钮点击以医疗行业为代表了。
5、 优化模式(OCPC和ECPC)
1)OCPC(目标转化成本)
适用对象：转化充分，业务点和优化目标简单，成本明确(这点最重要)，账户操作需求少。
目标：控制转化成本(CPA)
二阶标准：分为基础门槛和低门槛，基础门槛是连续3天，每天转化量不低于10个。低门槛呢，是7天累积转化不低于30个。
年后百度还开放了零门槛的小流量测试，如果一直达不到门槛，相关行业可以申请。
转化出价
自定义的话，不能过低，不然将无法进入第二阶段，应高于推荐的80%。直接使用一阶转化出价也可以，即一阶消费/转化数
使用低门槛投放
低门槛意味着样本数据不足，数据模型不完善，cpa波动会更大，需要谨慎使用。
• 低门槛周累积转化量≥30
• 天级别效果波动可能较大
• 至少以周为单位核算效果
• OCPC赔付规则，首次进入二阶，三个自然日或一周内将获得超成本赔付保障
实际应用：
a) 低门槛是在OCPC多次测试一直无法进二阶的情况下
b) 假设一个投放包用低门槛，一个投放包用常规，理论上讲流量更分散，进二阶也会更有难度。要实现ab测试，流量生效范围需要设置成一个是计划，一个是账户。
2)eCPC(目标人群出价系数)
适用对象：转化稀疏、业务点和优化目标复杂和众多、对账户优化有较高的控制需求、转化成本和转化量波动大、对ACP、CTR等指标有较高的控制需求、频繁操作。
目标：优化转化率(CVR)
二阶标准：7天累积转化量不低于30个
通用溢价系数
• 关键词最终出价=关键词出价*通用溢价系数
• 最高溢价系数应大于等于2
• 最低溢价系数建议小于1，大于等于0.1
实际应用：cvr不稳定、对acp需要一定控制需求，且账户的投放时段、投放业务类型经常调整时，可以尝试用eCPC。
6、自动定向
分为三块儿，保守扩量、均衡扩量、积极扩量，详情可以看图解
实际应用：
• 在流量实在不够的情况下，可以做尝试，流量有一定回升。
• 一旦投放，需要做数据跟踪，投放过程中不做其他大量操作，以准确评估其效果。
• 在实际投放中，也不排除流量市场的自然影响，左右实际效果。
• 复盘还是很重要，知其然还要知其所以然。
7、智能加词
OCPC二阶后，每隔三天添加一批新词(新词处于暂停状态)
实际应用：
目前尝试和多方交流以后，建议弃用。如果有小伙伴对智能加词使用有心得，欢迎反馈。
8、溢价人群(针对eCPC)
实际应用：
• 【搜索历史】能带来有效流量，并能形成表单，其他人群效果不明显，成本可控。
• 【浏览历史】和【app偏好】流量非常大，效果较差。
• 【搜索历史】内主要使用账户搜索词和效果词。
• 通过后台搜索词报告的触发模式观察，并不完全是精确匹配触发，存在短语同义形式的触发。
二、设置生效范围
实际应用：
1、 一般不建议账户层级。小量级账户除外，预算严格控制，OCPC只作为辅助带量的渠道，可以通投账户层级。
2、 中大量级客户建议计划层级。在同一流量范围内，一个计划仅允许被一个投放包绑定。若计划已经被其他投放包绑定将置灰展示，不允许重复选择。
3、 投放包分组建议：
• 量级大的账户：按业务类型分别打包，适用业务分类明显和各类业务量级大的账户。
• 按cpa分投放包：适用词性明显及业务相关度独立的账户。
• 量级小的账户：全计划投放，新增计划及时添加，cpa由低到高逐步探索。
最后，总结下操作OCPC的几个重点：首先是oCPC和eCPC的选择，OCPC适合操作少，有充分转化的账户;eCPC适合操作频繁，对关键词出价和转化量有很高要求的账户。
其次是自动定向，需要大家在拓量的测试过程有充分的数据记录，找到合适的拓量模式。
再就是溢价人群的选择，搜索历史能圈到比较精准的流量，像app偏好、浏览历史、人口信息这类，消费比较多，流量比较杂，性价比不高。这三个地方都是需要注意的。
