数据分析对于SEM推广来说有多么重要，每个SEMer心里都有数。从数据的收集、整理、分析到决策是SEM账户管理必备的技能，每一项账户调整操作必须是基于数据分析的前提，而不是凭空瞎调。数据驱动决策应该牢记在每个人心里，但对于新手SEM来说，数据分析也是有过程的，这个过程每个人都会经历。
下面和我一起来看看你处于数据驱动的哪个阶段?
反思：你所做的数据分析，究竟是拍脑袋自嗨，还是能驱动决策
数据分析需要经历的5个阶段：
1、无意识：靠经验+拍脑袋决策
这个阶段：没有常规的数据统计分析表，也从不对数据做分析，根本无法通过数据给账户管理优化带来有价值的信息。
这个阶段处于数据统计阶段：产生的数据，能准确、详细的统计到，并且有可视化展现的报表可以查看，在感知数据阶段。
3、开始思考：分析数据产生背后的原因
这个阶段是对数据更进一步的认识，通过分析、洞察数据来回答为什么数据会表现出来这样的结果。
需要对数据进行多维分析，还需要有很强的行业知识，对数据有全方位的认知。除了对第一方数据的全面掌握以外，还需要引入行业参考数据、甚至是第三方数据。
当核心数据的表现不在预期范围内的时候，能够清晰的知道是哪些原因导致的，从而做出合理的决策。
4、开始行动：根据数据分析的结论开始行动
分析出数据产生的背后原因，就必须要付诸行动，这是一个关于实践的阶段，基于对数据的积累，结合分析数据的结论，进而对账户进行优化，做出调整，以便获得想要的结果。
5、数据驱动：让期望产生的结果产生
现在同学们要进入全面的数据驱动能力，还有很长的路要走，无论是数据分析的工具、还是数据积累本身都需要做很多的创新和积累。
菜鸟菌希望同学们尽快进入第四个阶段，即不只是分析数据，还要有正确和有效的行动，甚至将来到第五个阶段，全面数据驱动的阶段。有学习的同学可以看下方。
