近年来，随着城镇化进程的日益深入，城市规模不断扩大，新增的人口和车辆给交通带来巨大压力。然而，新增的道路非但未能缓解拥堵，还使得交通路线日益复杂，常常令人感到迷惑，在高峰时人们宁愿堵在一起也不愿另辟蹊径。
为探寻缘由，一支由英国牛津大学、法国高等社会科学研究院等研究机构的物理学家和数学家组成的团队，试图通过量化分析探明人的认知极限与交通复杂程度之间的关系。
通过对全球15座大都市的交通网络进行分析，研究人员得出人们计划一次出行可以处理的信息极限大约为8比特，即人们对交通的认知极限要求交通道路不能超过250个结点。
然而，事实上，很多大城市的交通都在挑战人们的认知极限。研究人员之一、牛津大学数学学院教授梅森·波特提出，人类的认知能力是有限的，城市以及交通网络不断发展，其复杂程度已经超越了人类信息处理能力。当交通线路有太多交叉点时，找寻最便捷的路线也变得效率低下。尽管一些规划行程的软件可以起到帮助作用，但这些交通规划本身也需要改善。研究者希望这一研究能鼓励人们关注和展开更多的相关实验。
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