公众普遍对自动驾驶汽车的舒适程度期望非常高，他们希望这些车辆能够提供接近于家中客厅的舒适程度，为此，Ricardo正在开发一种新的技术，以最大程度地减少晕车的风险，这种技术对传统汽车也有好处。
即将到来的联网和自动驾驶汽车（CAV）让消费者抱有很高的期望，他们希望能够通过这些车辆获得高度舒适的出行体验，乘客可以在车里工作、阅读、看电影或者是在乘车过程中交谈，因此，找到一种技术方案来解决晕车等问题，可以帮助让消费者接受联网和自动驾驶汽车。
自动驾驶
一个研究小组一直在研究晕车的原因和恶化因素，并正在利用它来开发可用于改善乘坐舒适度和避免晕车的算法。对于所有车辆，该软件都可以通知悬架优化规格，以提供最理想的乘坐和操控特性，从这个意义上说，它对所有车辆都适用。此外，对于自动驾驶汽车来说，该算法可以与车厢环境中的多个感官实时适应配合使用，比如控制车厢内的温度、照明和气味等，并影响车辆在转弯、停车、启动和超车等操作中所采取的路径。
该团队已经使用成年志愿者进行了测试，帮助校准该晕动症算法，但是还需要来自4至18岁人群的进一步数据，而这个年龄段的人可能会从这项技术中受益最多。为此，Ricardo团队正在与英国大学合作开展大规模研究计划，让当地的学龄儿童参与试验，当然，试验会受到严密监控，确保整个过程严格遵守道德和安全保障标准。该项目的结果预计将在今年晚些时候用于算法验证，而且该项目将与科学课程相关联，已经受到了教师的热情欢迎。这项研究对自动车辆控制系统的开发也很重要，所获得的数据对于验证新车辆设计的动力学算法也是非常有价值的。
