微博的产生和传播信息的形式虽比较新，信息量增大之后，会面临垃圾信息和重复信息的问题，推荐系统也会有用武之地。
在新注册之后，会推荐人气用户以供初始化，在SNS中常见的做法是导入邮箱或者MSN中联系人，或者像Kik Message手机客户端扫描用户的手机联系人。对于社会化严重的应用更需要利用已有关系网来完成产品初始化，并且再形成产品在关系网中传播，造成产品用户的指数型增长，像早期的QQ、邮箱或者手机这样一个个手动添加联系人已经不适用，用户也没有这种耐心。越多的朋友参与，用户粘度越高，产品的转换成本也越大。
而根据填写的籍贯、教育和职业资料推荐用户，这种方式都比较老套，社区化网络使用的形式不一定适合微博，微博是靠兴趣和话题将人聚合在一起，不像社交网络那样靠看看他人的相册和头像就决定是否添加为好友，起码微博的社交成分会更低。对于普通用户而言，或许只是一个类似于聊天和围观的工具，对于信息的获取存在机会主义，而更高端的用户是否会期望获得更有价值的信息。
