对于数据类页面来说，首要注重的应该是页面信息，其次再是各种功能操作。那么页面信息又有什么搭建框架与要点呢？笔者将为我们进行分析。
信息才是页面的主角，不要让功能操作喧宾夺主。
而数据展示类页面比较特殊，相较于常规页面信息量更大，设计方法与常规页面还是略有不同，总结了一些设计思路，结合实例分享一下。
这种页面设计比较考验产品能力，如果只是摆数据就没意思了，产品经理需要让数据类信息清晰易获取，且简单易懂，才能让用户用起来。
一、明确信息点-用户关注什么？
注意是用户的关注点，不是数据项。
数据是产品设计中的产物，而用户期望的并不是数据，而是获取最终处理后的信息，也就是用户的关注点。所以先整理出用户的关注点，不要直接将数据项罗列出来。
1. 明确大类信息点
信息是分层级的，为了避免遗漏，我们先找到大的关注点，也就是大类信息点，然后逐层拆解。
如何明确大类信息点？取决于用户需求和产品目的，也就是用户需要什么 和你想让他看到什么？据此确定功能的关注点，这一步建议多花时间想想，否则后续都是白搭。
直接上例子，这是一个作业查阅页面-教师查阅学生们单词学习计划的完成情况，这样一个页面教师的关注点是：计划做没做 和 做得怎么样，也就是计划完成情况和单词掌握情况。
2. 拆解大类信息点
大类信息点往往是比较笼统的，不具有落地效果，需要进一步拆解，用子信息点来支撑大类信息点。
如何拆解？
原则就是寻找能支撑大类信息点的子信息点。不同的业务会有不同的拆分维度，但原则是一样的，拆解成可落地的子信息点。
如下图，将上述大类信息点拆解成子信息点，采用 总体 和 当日 作为拆分维度，最终拆解出对应的子信息点。
零散的信息点是无效的，将信息点有组织地呈现给用户，才有价值，也就是信息面。
先说一下我所理解的信息面，信息面=能清晰且完整地表达出信息价值的信息点组合。
信息点是存在关联的，我们需要明确组织成什么样的信息面给用户才是最高效的，在常见的设计中，一般可以分为重要信息面和次要信息面。
重要信息面：用户关注度很高，一般是对页面具有高度概括性，让用户可以快速获取页面概况，又或者是特殊关注的重要信息；
次要信息面：用户关注度一般，对概况信息起到详解或补充的作用，可以全面阐述页面信息。
这是常见页面的信息面层级划分，并不是所有页面都这样，有些页面也会是同等级的信息面，这个取决于你的业务需求和产品目标，可以灵活调整。
需要注意的是，一个页面可能会同时存在多个同等级信息面，比如两个次要信息面，就是两个同等重要但表达不同内容的信息面，这种情况我们就需要根据业务需求，再排列优先级，在设计中体现出侧重。
重要信息面是是全班信息面，次要信息面是个人信息面，在后续的设计中，要利用整理好的这份信息框架，让信息点支撑起全班信息面和个人信息面，这对用户来说才是一组有效信息，而不是杂乱无章的信息噪点。
三、确定数据项-建立信息点和数据项的关联性
一开始也有说，数据只是产品设计的产物，并不是用户想要的，但我们终须从数据出发，将其转化为信息点，这就需要我们建立起数据和信息点的关联。
要做的就是，确定什么数据项能代表这个信息点。
如下图，产品经理根据对业务的理解，确定各信息点的对应数据项，这样就完整地将原始数据转化为可读的信息点了，最终再搭建为易读的信息面。
四、设计页面-将信息框架落地到页面上
最后一步，有了整理好的信息框架，接下来该如何落地到页面上？
根据自己的设计经验，有以下几个方法论分享一下，目的只有一个：让用户高效获取到想要的信息。
1. 信息有结构，就像写文章一样
好的页面信息就像写文章一样，是有类似于“总分总”或者“总分”结构的，读者可以很自然地读懂这篇文章。
页面就是文章，信息就是文字，页面信息怎么铺就是文章结构，“总分总”还是“总分”结构好，看你对业务和用户习惯的理解。
前面我们梳理了一份信息框架，接下来就开始转化为实际页面：
首先，将全班信息面（重要信息面）放在了顶部，作为整页信息的概况；
然后，将个人信息面（次要信息面）放在了下面的卡片中，作为概括信息的详解，但没有将原始的次要信息（右图）冰冷地摆给用户，而是进一步提炼了用户想要的信息，所以在左图中你很少看到数字，更多的是可视化图表和重点关注用户名称，这样可以让用户更高效地获取信息；
最后，将又臭又长又啰嗦的表单放在了二级页面，让那些少数具有高阶数据需求的用户也可以获取到最全面的信息。
不知道你有没有看出来，我在用“总分”结构呈现这个页面，将信息从一个点逐渐拆给用户，类似于金字塔结构。
一个好的页面一定是有结构的，将梳理好的信息面有结构地铺在页面上，这样就完成了从数据项->信息点->信息面->实际页面的完整流程！
2. 数据可视化，不要直接摆数据
字不如表，表不如图，是亘古不变的的道理，从原始数据里去获取信息是很累的事情，可以尝试通过可视化图表来呈现数据，比如解决上述例子中的个人信息面-学生掌握词量的信息呈现问题，用下图所示这种类似于成绩分布图，可以让用户快速获取到班内学生的掌握词量分布，这是用数据项很难传达出来的。
要善于使用可视化图表，尽量避免让用户自行处理复杂难懂的数据项。
五、最后，总结一下
数据类页面设计方法：
明确信息点，找到用户关注什么，从大到小逐层细化；
确定数据项，建立信息点和数据项之间的关联；
设计页面，将整理好的信息框架有结构、可视化地落地到页面上。
