共享单车APP的导航功能需求到底是真正的需求还是伪需求，我们主要来看一下分析这个需求必要性的思路。
想到这个问题，是由于我的一次使用共享单车经历。同学约我去郊区踢球，刚下地铁骑上共享单车，由于球场离地铁口有一段距离且不太熟悉。打开共享单车APP后，我不得不另外打开一个导航APP。到了目的地锁闭单车，再关闭两个APP。
如果有的话，我就不需要另外打开一个导航APP，在两个APP之间切换。这样不是更加方便了嘛？
共享单车APP使用情景
在分析这个问题之前，我们先看一下下面描述的两个情景：
李美丽，28岁，白领。每天早上8点钟坐地铁到公司附近的地铁口，出地铁后在地铁口找到一辆摩拜共享单车，打开摩拜单车APP，扫码开锁。骑到公司楼下的停车处，锁闭单车，走进办公楼。
张大帅，２１岁，学生。和同学一起出去旅游，下了公交车之后，找到几辆共享单车，由于距离目的地较远且不太熟悉线路。于是他打开了地图导航APP，输入地址。每到一个路口都打开手机看地图指示，最后顺利达到目的地。
通过上面两个情景模拟，使用共享单车的人群主要分为两类：
常规性地使用共享单车。主要在小区，商场和公司附近，人们比较熟悉周边的道路环境。像上班、下班，买菜等经常性的活动，使用共享单车的频率较高，而且对道路熟悉，完全不需要导航指路。
偶然性地使用共享单车。人们去城市其他不熟悉的地方或者去其他城市旅游时，骑单车时，不可避免地需要打开导航指路。
通过以上分析，我们也可以得出常规性地使用共享单车的人群基本上不需要导航，偶然性地在不熟悉的地区才可能需要导航。由于难以得到相关数据，我们不能从数据上说明哪种情况更多。不过就我们生活中使用共享单车的经验而言，我们可以猜测不使用导航的次数应该多于使用导航的次数。由此我们可以知道骑共享单车时使用导航不是高频需求。
小编想到这里，于是想看看周边人的看法。小编在朋友圈进行了一次小范围的问卷调查，收集了数十份问卷，情况如下：（注：本次调查仅为一次小范围的意向调查，由于调查数量和人员分布不科学，所以不能代表接近真实的情况。）
以上是小范围调查的结果，我们至少可以得出以下几点：
人们使用共享单车的频率还是比较高的，一周中至少也会使用几次共享单车。其中可能包括在自己熟悉的地区使用，也可能包括在陌生的地区使用；
在使用共享单车的同时有一部分人也是需要打开导航软件的，可以看出很大部分的时候应该是在自己生活熟悉的地方，更多的时候不需要导航软件；
有一部分人觉得如果在共享单车APP内增加导航功能可以简化使用的过程，可见共享单车APP增加导航功能确实使部分用户的需求。但是，用户需求并不直接代表着产品需求。
总结上述的结果，导航功能是部分用户所需要的功能，如果在共享单车APP内增加导航功能，可以解决这部分用户的导航需求，不需要使用其他软件。但是同时我们也要清楚，一个用户所需要的需求并不能推出是产品的需求，还需要考虑到其他影响因素。
如何平衡性价比？
共享单车的目的就是解决“最后一公里”的痛点，共享单车公司通过大量的融资，投放单车到市场上，占领市场。我们也知道要独立的开发出导航地图，需要投入大量的人力、物力和资金，而且单车线路的导航和传统的汽车线路导航又略有不同（汽车需要遵循道路的指示，有立交桥、地洞等，而单车可以选择其他更优 的路线），所以难以直接接入第三方地图导航。
共享单车APP中的导航功能本身不是一个高频的需求点，如果要投入许多开发和优化地图导航功能，其中的性价比需要共享单车公司进行准确的评估。另外，额外的导航功能加入，也可能加重APP的使用负担。
所以，在一个低频需求和所需要的投资之间的选择时，性价比这时候就是决定性因素。要挖掘到一个需求的本质，再用最少的人力、资金，解决这个需求。
现有的解决方案：
共享单车APP的导航需求，在现有基础上，有了一些其他的解决方法。
在现有的导航APP中已经接入了共享单车的的扫码入口，而且在线路规划中有专门为单车骑行设计的导航线路，更加人性化。
这种方案有明显的优势：
相比于共享单车接入导航功能，在导航APP中接入共享单车扫码入口更简单；
可以为导航APP带来流量，达到引流的作用；
在人们的潜意识里面，还是会主动地打开更专业的导航APP导航，如果在共享单车APP中加入导航功能，也势必需要增加用户的习惯学习成本。
总结
最后，共享单车APP内的导航需求是真的需求还是伪需求，我们可以得到以下观点：
骑单车时的导航需求不是高频需求。在部分用户的使用情境下，导航功能确实可以解决其需求，但是相比于大部分的用户，其并不是非常高频的需求；
衡量好性价比。解决一个需求要根据其使用的频率来确定相应的投入，简单来说就是，用最少的钱办最多的事；
参考现有的解决方案。人们在使用共享单车时，再打开第三方导航APP，并不会是一个非常差的体验，不会觉得有过多的不便。另外，现有的第三方的导航功能已经非常丰富，导航APP中的扫码入口可以为APP带来流量，减少用户的习惯学习成本。
在这个问题的分析过程中，我们使用的情景模拟，分析产品的使用用户的特点，可以分析出不同的用户类型对功能的不同需求。在需求分析的过程中，在自己的朋友圈进行一次小范围的意向调查也是不错的选择，虽然不能代表接近真的数据，但是在一定程度上也可以说明问题。
