正统的教育显示历史规律呈线性发展，从原始社会一直到共产社会，四个现代化也是逐步实现，仿佛发展是宿命和必然的结果。传统的理论用简化的方法对事件进行解释描述，却永远无法说清一连串的事件为何是这样而不是那样。
事实并非如此。影响事件走向的众多因素，沿时间的维度呈网状分布，因素之间互为因果互相影响，自变量和因变量之间的界限模糊。真实的世界充满了不确定和随机，我们的生活被墨菲黑天鹅事件控制，进程经常被墨菲事件打乱。事情的发展并非越来越好，而是经常出现跳跃性的上升或下降。这是一个混沌的世界。
真实的商业决策的每个时间点，都像是一个十字路口。尽管从过去到现在只剩下单行道，但到未来却有无数岔路可走。其中某些路比较宽、平坦、指向明确，所以是比较明确的选择。然而我们往往无法考虑长期的演变关系，无法充分想到单个决策对整体的影响。毛主席当时鼓励生育搞生产，却无法预料到后边的计划生育，以及今天的互联网时代带来的巨大人口红利。
在同一时间，有多方力量互相影响牵制，更何况随着时间维度的一连串事件。我们就是在这样的环境下进行决策，且往往借助“预测”这一工具。如果能将这个概念在决策中用好，就可以大幅提高决策的质量。
至少可以分两种决策环境，一种是“不因预测而改变”，比如天气预报对农业生产的指导。虽然天气受到无数因素的影响，但我们可以建立数学模型，不断提高预测的质量，让天气预报越来越准确，从而提高决策质量指导生产。
第二种决策环境指的是“会受到预测的影响而改变”，因此永远无法准确预测。假设某位计算机天才开发了一个计算机算法，能够完全准确预测明天比特币的价格会到2500美元，情况会如何?假设现在价格是1900美元，那么投机者会立刻抢进买入，其结果就是今天就涨到2500美元。那么明天如何就没人知道了。
第二种情况下，将预测作为决策的依据会产生不靠谱的判断。然而现实中却被广泛应用。比如服装经销商对下季度的订单，制造车间根据预测确定生产计划，采购人员根据预测进行备货。这些根据预测而决策的结果，最终制造了大量的存货。
针对第二种情况的症结，最好的方法就是将其转化到第一种决策环境，逐渐构建一个新的预测数学模型，从而让预测的准确率越来越准确。其次还有一个次优的方法：如果无法实在找不到新的数学模型，那就绝不根据主观的预测进行决策。我们根据目标而不是根据预测采取行动。
