作为不完全归纳推理的一种，简单枚举归纳推理的结论断定的范围也超出了其前提断定的范围，而且简单枚举归纳推理是建立在经验的基础上的。因此，简单枚举归纳推理很容易出现错误。比如，“守株待兔”这一故事中的“宋人”根据“兔走触株，折颈而死”这仅有一次的情况就得出“兔子都会触株而死”这一结论，从而“释其耒而守株，冀复得兔”。这就犯了“轻率概括”的错误。
此外，在进行简单枚举归纳推理时，还很容易犯“以偏概全”的错误。
比如：
小王为图便宜花50块钱买了件衣服，但只洗过一次就变形了；后来他又用30块钱买了一双鞋，穿了不久鞋底就开胶了。于是他见人就说：“便宜没好货，以后再也不买便宜货了。”
买的衣服是便宜货，质量不好，
买的鞋子是便宜货，质量不好，
（这衣服和鞋子是便宜货的部分对象，并且没有反例），
所以，便宜货质量不好。
在这里，这个推理形式没什么错误，但仅以两次经验就得出“便宜货质量不好”的结论无疑是犯了“以偏概全”的错误。
那么，如何提高简单枚举归纳推理的有效性，得出尽量可靠的结论呢？
第一，通过寻找反例来验证结论的可靠性。有时候，没有遇到反例不等于不存在反例，比如小王在“便宜货质量不好”的判断上，虽然自己没有遇到反例，但显而易见反例是肯定存在的。简单枚举归纳推理成立的前提就在于没有遇到反例，如果一旦出现了反例，那么该推理也必然是错误的。所以，在推理过程中可以通过寻找反例来验证其结论的可靠性。
第二，通过增多考察对象的数量、拓宽考察对象的范围来提高结论的可靠性。显然，一个简单枚举归纳推理的前提所涵盖的对象的数量越多、范围越广，得到的结论的可靠性就越高。因为，每增多一个前提，就多了一个证明结论可靠的证据。证据越多，可靠性越强。所以，增多考察对象的数量、拓宽考察对象的范围是提高结论的可靠性的重要手段。
