《流量的秘密》是一本由(英)Brian Clifton著作，人民邮电出版社出版的304图书，本书定价：45.00元，页数：2010-2，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《流量的秘密》精选点评：
●完全是用机器翻译出来的垃圾书，很难看懂。内容都是源于谷歌统计帮助！
●经理让我恶补网络运营的知识，却是入职以来完整看过的第一本国外系统书籍，有点愧疚，要赶紧(｡･∀･)ﾉﾞ嗨起来才行啊
●很实用的一本书，可惜传达的内容有点过时，书中错别字也较多。推荐阅读12年最新版。
●简单的入门书，讲解的很详细
●英文版不知道如何，反正中文版够差劲的： 1.图表太小，分辨率低，这不是换放大镜能解决的； 2.用户体验太差，一个黑白印刷的书，你文章里说的蓝色和绿色叫人咋识别？ 3.文中有的概念模糊，而且缺少校订。 当然，整体而言，算是对GA比较系统的简介了……
●有点旧了知识， ga已经更新很多了，但还是有点吸收
●Google Analytics的入门书，还行。。虽然用处不大
●工具书，适合用的时候翻一下，可惜我买的在公司丢了。
●做google adsense必备书籍
●ga是个强大复杂的专业工具，书本身的帮助很有限
《流量的秘密》读后感(一)：花了两天看，不是很值～
英文版不知道如何，反正中文版够差劲的：
1.图表太小，分辨率低，这不是换放大镜能解决的；
2.用户体验太差，一个黑白印刷的书，你文章里说的蓝色和绿色叫人咋识别？
3.文中有的概念模糊，而且缺少校订。
当然，整体而言，算是对GA比较系统的简介了……
《流量的秘密》读后感(二)：大家看过这本书没有？
除了这本《流量的秘密》，我们还翻译出版了《网站性能监测与优化》（原书名：
High Performance Web Sites: Essential Knowledge for Front-End Engineers，O"Reilly出版，Amazon 4星半，45条review）。
内容介绍见：http://book.douban.com/subject/5372270/
敬请关注。
在推广产品中，需要注重流量的归因分析，才能提升产品的付费转化率，严格意义上讲，归因模型大约有10种左右，而归因分类则大体分为单触点和多触点两类。为了方便理解，“怎么推”给大家介绍四种常见的归因模型。
1、最终互动模型：100%分配给转化前用户最后一次接触的媒体，这样也容易测量，但属于单触点模式，不完善，适合转化型广告主。
2、首次互动模型：100%分配给第一次接触的渠道，只考虑最初的品牌认知、不考虑转化，适合全新品牌。
3、时间衰减互动模型：配比按时间递减，适合临时促销广告。
4、自定义互动模型：自定义个阶段配比，适合销售和品牌同样重视的广告。
更多关于推广运营干货内容，请大家搜索网站——“怎么推”，作为推广人学习网站，站内还有众多推广人的学习社群，主要交流探讨运营推广知识，交流不同推广方式的技巧与效果。
————转自推广人交流网站“怎么推”
《流量的秘密》读后感(四)：再版的只是名字
对比《流量的秘密》和《Advanced Web Metrics with Google Analytics》
如果从零开始学习Google Analytics，流量的秘密这本书是个不错的选择，最起码看完这本书之后，你不会再迷失在Google Analytics复杂的菜单中。对网站基本的度量也会略有了解。这不是一本理论书，而是一本实践用的工具书，所以最好的读法是一遍看书一边打开Google Analytics来实验各种功能。
如果你已经使用过Google Analytics一段时间，那么这本书是一个很好的进阶教程，正则表达式的具体写法，交叉分析组合，事件追踪等等，大约可以有参考价值。即便是对于熟练使用Google Analytics的高手，书中还是有一些细节可以借鉴的。
其实最开始我是《流量的秘密》，《精通Web Analytics》，《Advanced Web Metrics with Google Analytics》，《Web Analytics 2.0》混在一起读的。《精通Web Analytics》翻译的实在太烂，读的烦躁不堪，就放弃了。读完《流量的秘密》后，再读《Advanced Web Metrics with Google Analytics》发现后者和前者同出自一个作者之手，不过是再版而已，没有什么太大变动，原来读英文很慢，有了这个发现，就快多了。
书中变化最多的地方，是加入了事件追踪，虚拟页面的部分，将正则表达式的一章放到最后了，另外就是加了些第三方工具的篇幅。其次就是小的改动，每一章节略有调整，不过是段落位置的调换，很多例子都是沿用原来的。
平心而论，在为数不多的网站分析的中文书籍中，《流量的秘密》算是译的相当通顺的一本了，所以如果对啃英文感到头痛，又要学习Google Analytics的朋友可以先从这本书入手。不过话说回来，网站分析这个领域在国外已经比较成熟，大部分资料都是英文的，若是想学还真得认真看些资料，最好读英文跟读中文一样顺溜，那就无敌了。
《流量的秘密》读后感(五)：电子商务分析数据的细化
http://niangaotuantuan.blogbus.com/logs/215184454.html
（更多内容和更好的排版见上面链接）
此三部分内容是由《流量的秘密》中摘录的，加上了自己的理解。
一、电子商务参数参考
此部分内容更多是考察电子商务公司的整体业务情况和做业务记录所需的数据（以下格式按照“交易变量 描述”来罗列）。
Order-id 内部唯一订单ID
alliliation 联署计划名
Total 交易总价值（也叫Transaction）
tax 交易税
hipping 交易送货数量
city 购买者城市
tate 购买者省份
国家 购买者国家
ku-code 存货号
roduct-name 产品名
category 产品种类
rice 产品单价
quantity 订单数量（也叫Order，如果是订单总额可以是Amount of Order）
二、6+1种最常用的过滤（书中是6种）
仅包含网站访问量——至少应该采用这种过滤方式
剔除某些已知访客——这可能包括内部雇员、网络机构等
以地理位置细分访客——地区经理通过创建与其他地区相关的访客配置文件便可很容易做到这一过滤
以营销活动、媒介、引用来源来细分访客——不同来源的访客可能有不同的目的
以内容细分访客——浏览特定部分的访客可能呈现出不同的行为，比如说，购买部分与支持的不同
那天和S.A.M.哥聊，S.A.M.提到了按用户购物/浏览时间来细分访客，比如深夜里购买的人可能更多是熬夜族、IT行业等等。这种细分/过滤方法应该是按用户行为来做：
*以用户购买时间——不同时间来的用户可能暗含着用户的职业与生活习惯不同，以及可能需要的产品不同。比较经典例子是上下班的时候7-11等便利店都会放丝袜给那些丝袜临时破了的职业女性；还有沃尔玛把奶粉和啤酒放在一起，因为在周五或者周六来买奶粉的多半是男主人。再比如友盟统计工具得出的一个结论：从用户行为的分析来证明移动互联网对移动的影响，在iPhone和iPAD用户使用时间的品种，用户晚上是iPAD，白天是手机。周一周五和周末休息，大家周一周五用手机比较频繁，到了周末iPAD的使用会大幅上升，成为用户接入移动互联网的一个方式。这些都是新的细化数据的角度。
三、OKR到KPI转化表格
（以下格式按照“合作伙伴OKR-建议KPI”来罗列，加粗是我觉得比较重要的，加*是我自己加的认为可以用作分析的）
从搜索引擎带来更多访客
-1. 来自搜索引擎访客百分比
-2. 搜索引擎访客转化率
销售更多新产品
-1. 加入购物车的访客百分比
-2. 完成购物车添加访客百分比
-3. 离开购物车访客百分比
访客与网站进行更多交互
-1. 留下博客评论访客百分比（用户在博客行为与论坛行为和新兴的SNS社区行为都是不同的）
-2. 完成“联系我们”表单用户百分比
-3. 点击mailto链接访客百分比
-4. 网站平均停留时间
-5. 网站平均访问深度
更多的交叉销售
-1. 平均订单价格
-2. 每次交易平均物品销售
*3. 在不同订单中被购买最多的单品/在同一订单中被购买最多的单品
改善顾客体验
-1. 离开访客百分比
-2. 站内搜索0搜索结果页面百分比
