《复杂》是一本由梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)著作，湖南科学技术出版社出版的平装图书，本书定价：CNY 69.00，页数：450，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《复杂》精选点评：
●涉及了很多知识和专业术语，不太了解的读起来晦涩，中心思想非常的明确
●好奇心不死，读书不止
●一切伟大的真理开始都是大逆不道。
●果然很复杂，能懂的不多，不明觉厉。
●貌似懂了一些，但又好像只是底层学科的梳理与提炼。如果复杂真的可以被当做一门学科，这本书就是入门的介绍了。由现象到原理，再推演至底层学科逻辑。作者肯定是牛掰的了。
●有一本原版GEB在书架上十年，直到我把它卖了也没看过，结果今天看完了这本作者他学生的书。比较像一个综述，最后密密麻麻十六页小字的reference给人一种没有偏颇的安心感。内容比较分散，感觉因为这个很难称之为学科或者方向的主题本就是如此。元胞机还是挺有趣的，还有试图定义复杂那里十几个似是而非的假设。复杂都源于简单的规律，也是比较打动追求简单和秩序安全的人类。不过最后还是觉得生命这个未解之谜有点难，加上进化就更迷糊了。
●对我的思想升级起到巨大作用
●知识点密集而不啰嗦，背景详实，逻辑通顺，例子恰到好处，翻译精准。。。抱歉词汇贫乏不足以表达对这本书的喜爱和推崇了。总之感觉这是一本磨砺得比较完美的入门复杂性科学研究的书籍了，直接拿来当教科书都没问题。
●对于《复杂》这样的非畅销类科学书，即便字斟句酌地啃上一个月，不懂的还是不懂，理解错误的还是理解错误。我花了六个多小时，通读了一边，看不懂的不停留，直接碾压过去。虽然最后还是云里雾里，但也算初步建立了一些概念：动力系统和混沌、遗传算法、元胞自动机、小世界网络。用得上的，以后自然会慢慢加深理解，用不上的，就自然遗忘掉算了吧 。
●很多东西总结到一起形成一个内在的体系。挺有意思的。
社会发展和人类进步的一种最基本推动，走前沿。可怕令人恐惧的不懈追求“真理”，还是仅仅惹人怜悯的心理慰籍。认真、严谨、实事求是，同时同步创造和毁灭，无一幸免。科学的态度，基本精神―批判。至不断进步，缓慢而艰难，无知堪称为“第一推动”。 科学思想、科学精神、科学态度以及，科学方法的熏陶、培养。使之获取非生物本能的智慧，非与生俱来的灵魂。“没有科学的‘教育’只是培养信仰，而非受过教育。”细思极恐的科学家信仰。宗教差别、民族差别、党派差别，科学超越文化差别、地域差别。普适、独立，自身就是自身的主宰，同时推动创造，同时妄全毁灭。假象同时真实，摸上去还有温度，清晰地生长着毛发。宇宙派发下与生俱来的“幸存者”承载使命。谋求生计，然后消亡。好像下场雪就可以覆盖一切，做错事的孩子埋头哭泣。对此我没有意见，即使你泥古不化，去独断专行吧。邋里邋遢脾气暴躁的上帝永远是邋里邋遢脾气暴躁的上帝。
书名很简洁，但实际上就是一本讲近现代科学发展的书。
包含了量子理论、熵增定里、计算机科学、分型、生命游戏等等相关研究。里面计算机分析希尔伯特猜想、分型、机器人扫地等部分也是非常有趣非常有意思。如果没有接触过这类内容，有可能觉得非常惊人、甚至会觉得过于复杂而难以理解。
好在时间到了2020年，视频化万物成了主流，很多科普博主都有讲过。在读者本书之前，已经看过“妈咪叔”的量子理论、分型、生命游戏的相关理论了。熵增定里、计算机科学相关内容也在其它书中看过了。
这本书总的来说还是一本面对外行的科普读物，但因为专业内容较多，可能对没有理工基础的朋友有一定的阅读难度——但即使是文科生，只要愿意使用搜索引擎 + 把不懂的地方多读几遍，也是可以理解八九成内容的。
作者也因为个人经历推荐了《集异璧》（GEB），里面对相关理论有更详细的阐述，有时间我也想看看。
《复杂》读后感(三)：一切伟大的真理开始时都是大逆不道
《复杂》这本书讲的是复杂系统，研究比如大脑、昆虫部落、免疫系统、细胞、全球经济、生物进化等这些我们认为复杂和具有适应性的系统，如何通过简单规则产生出复杂和适应性的行为，研究这些现象存在的普遍规律。 本书最精妙的地方是把所有学科都串联了起来，讲了信息、计算、动力学、混沌、进化的历史和内容，还介绍了网络科学的发展，以及网络科学发现的社会群体、互联网、传染病和生物代谢等各种系统中存在的深刻共性，探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等相关领域的关系，旨在研究这些交叉学科的概念和方法是否能产生出实用的科学和新的思想，以解决人类面临的各种难题。 复杂系统的研究目前还在初期的探索中，还有很多定义尚未定论。按照我们上篇文章提到的“固有简单性”的概念，这些错综复杂的现象间必有普适规律等待我们去发现，这需要跨界合作，更需要通识人才。文理分科使我们的视角太狭隘。 我觉得要是我早点看到这本书，我会爱上科学，所有的生物、技术、社会学等知识都有机联系起来了，一个学科的一个发现启发了另一个学科的出现，很有趣！ 这本书强烈推荐学生看，通过本书可以了解很多学科的核心知识，可以看看自己喜欢哪些学科，以后想往哪个方向发展，最重要的是，能激发我们对科学的热爱和崇敬之情，以及对科学发展脉络的宏观认知！
《复杂》读后感(四)：为了人的理解
对刚刚入门复杂系统的研究者而言，这本书很好地理清了我之前脑袋里成形但不清晰的很多概念，把我很多基于“感觉”和“经验”的想法很成体系地清晰描述了，并且使用了非常好的例子和其他理论来佐证。作者本人是计算机领域的，所以对于“计算”这一部分的篇幅很多、讲的很详细，相比之下对于其他复杂理论只是介绍了基本思想、重要性和存在的问题，但其实对于一本帮助快速掌握学科脉络的科普书来说已经足够了。在科普的层面上值得85分。
让我主观上非常加分的点是，作者非常清楚复杂性研究是很新的、很多争议的、甚至可以用“刀光剑影”来形容的领域，但这也是其迷人之处，才能引得无数的天才们前赴后继。在还原论不断侵蚀人们的某种“希望”和“意义感”的时候，她强调了科学本质上是为了帮助“人的理解”，因此即使第一性原理最终被证明是正确的，即使我们可以从最微观的粒子计算（甚至预测）出整个宇宙，但计算的过程本身仍旧只是计算，我们还是要去真正理解不同尺度的系统——理解凝聚、涌现、生命、人、社会、宇宙。
从这个层面上讲，我觉得作者是站在了更高的视角，绝非仅仅给复杂性研究做一个review然后再给出一些list，她是真的在思考为什么要进行这样的甚至还不能被严格成为“科学”的研究。（和一些review paper里讲，因为研究了xxx有助于治病/开发新材料云云完全不同）
烧脑神作，复杂系统的还原论读本。这本书里隐约可见亚里士多德逻辑系统对于确定性的追求影响人类思维改变的难度如此巨大。人类在追求大一统理论的路上一去不复返了，生活里处处透露着非黑即白的二元思想。随机且混沌的世界，如何大一统或者确定呢？分享几个收获：1、为什么要建模，因为无论工作生活我们都处在一个复杂的系统之中，想要搞清楚其中的谜团，必须要建模来选取重点简化工作生活的复杂系统，这里完全理解了查理芒格所说的建模的重要性。2、未来无论面对何种情况做计划时，尽量摒弃追求精确化的想法，划定一个大致范围即好。3、自私自利的个人究竟如何形成一个复杂的利好的群体，里面有一个概念是初始规范，这个其实可以理解成为何一个人类组织，比如公司，需要企业文化和企业行为准则，以及为何组织的发展必定是要脱离具体的个人。4、好像逻辑思维里，类比的重要性对于人类认知的发展，远超演绎和归纳。5、对最新科研成果的了解，是对人生观和世界观极其有益的提升和补充。6、AI的终极目标是让人摆脱意义的怪圈，并且能让计算机本身理解意义。7、博弈论发展的目的是考虑让系统变得更优，但系统永远达不到期望里的最优值，以我的理解，可以用本书的混沌原理解释，因为前提的不确定性，也或者直接在宏观层面用哥德尔的不完全性定理来解释。8、幂律分布在自然界中存在的远比正态分布广泛，今后势必要学习统计学的原理，细细想想，无论我们认为我们自己有多特殊，我们作为个体永远逃不出统计学规则的框架。9、也许根据复杂系统未来的发展，人类真的可以制造出自己的“上帝。”
