如果要评选出近几年教育行业的热词，那么“人工智能”上榜毫无疑问。在今年的政府工作报告中，“人工智能”也出现了多次。
技术的变革总会促成教育模式的扩展，从最初的板书到后来的课件，从现实的学校到网络的课堂，丰富的载体带来教育模式的发展变化，更大体量的信息被容纳也使得部分教育资源以数字化的形式流动起来。而人工智能的加入，又会为教育带来什么？
人工智能和大数据联袂为教育带来了福利。人工智能将使内容的分发精确化，使学习的个性化体验提高。普及程度较高的网课能为学习者提供大量的教育资源，但如何在一片汪洋中取出适当的内容，需要学习者自己选择。而大数据的运用则使学习者的行为数据被保存下来，通过人工智能分析、判断这些信息，能够预测个人的学习轨迹，进而精确推送符合学习者需要的内容，并对其学习过程给予基于个体状况的规划建议，这些都有利于提高个体的学习效率。
随着人工智能的加入，教师的工作结构也将发生改变，很多职能将由机器承担。我在学习大学英语课程时，任课老师要求我们只需注册某学习网站，将部分作业提交网站系统进行批改即可。该系统不仅能发现语法错误、用语不当等问题，还能对作文的行文结构、内容情感等方面进行分析。可见，随着技术的突破，低层次的教育工作将会被机器代替。
那么，在未来，教师这一职业是否会被机器取代？我们要看到，机器学习对经验的依赖性很强，可以称之为“连续性学习”，它所表现出来的“高智商”是基于经验的累积，上面提到的批改系统就是通过大数据的汇总而运行的。但它缺少“跳跃性学习”，即没有“灵感”“顿悟”，所以在创造方面有所欠缺。
人工智能可以在短时间内处理高量级的数据，根据常例快速筛选、组合信息，得出一个较完善的方案，但它生成的只是一个组合而非创造性的东西。而在具体的教学过程中，教学方法、教学案例以及教育改革等都是未知的变量，无法用简单的组合就可以解决。因此，在人工智能时代，教师被机器取代的概率微乎其微，相反，教师可以运用人工智能的数据分析在教学、决策、改革方面做出更精确、科学的决定。
当然，这也对教师的教学提出了更高的要求。如果一个教师只会提供机械的教学方法、简单地复制传递知识，那么机器很容易完全代替他的这些任务。所以，在享受人工智能带来的信息便利时，教师不必在简单、反复的工作上花费太多时间，而应该在教育创新、教育改革方面贡献新思想。
