信息技术的发展、大数据时的降临，让每一个受教育者接受优质、基于个人喜好和特长的教育成为可能。英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的《与大数据同行》一书，为未来学习和教育发展提供了很好的启示。
随着信息化技术设备的普及，可汗学院的网站集结了超过5000个视频课程，其内容涵盖了数学、科学和艺术史等多门课程。欣赏学习和个性化教学，就是“一个尺寸适合少数人”的教学方式。利用大数据对知识进行个性化处理，为每个人量身定制合适的学习内容，能更好地适应特定的环境、提升学生的能力。
大数据时代，教育教学能借机实现更好的发展。大数据能帮助教师确定有效的教学方式，提高工作的效率和趣味性；帮助学校管理者和政策制定者以较低的成本提出更多教育决策；使学生的学习更富个性化、针对性。
作者指出，大数据为学习带来三大改变：反馈，能够收集大量数据以做出反馈；个性化，迎合学生个体需求的，定制的个性化学习；概率预测，可以通过概率来预测优化学习的内容、学习的时间、学习的方式。《平均时代的终结者》的作者泰勒·考恩宣称，我们现在拥有了根据个人喜好和需求订制事物的技术，不需要服从过去的同质性了。换个说法，提供个性化服务需要的条件已经成熟。
过去，教育信息的流向是单向度的；如今，信息的传递是双向的，大数据会“回话”给教师。随着时代的发展，教育的形式、状态，师生的角色、教与学均已发生深刻的变化。
和传统的教育比较，教师的角色发生了变化。教师不再是知识的权威，在某个范围，学生可能学习的比教师更深，网络可以提供更多的知识；教师不再站在最前方当学习的指挥者，而是小组学习的合作者；教师不再是严肃的，而是亲切友好的；教师不再是单纯的知识的传授者，而是学习内容的策划者、设计者、重组者。
与传统的学习方式比较，学生的学习也发生变化。个性化学习，学习内容可以随着数据的收集、分析和反馈加以改变与调整；学生须打下坚实的基础，才能进入下一段的学习，类似闯关游戏；未来学习，不是一本给定的教科书、一门科目或课程，以同样的顺序和步调进行，而是将数以千计的不同方式相互组合，呈现个性化学习内容；通过大数据，可以对学生提高学习成绩需要实施的行为进行预测，比如，选择有效的教材、教学风格和反馈机制。
在教育领域，通过大数据收集分析，“向黑暗的角落注入新的光芒”。教师比原先更容易观察学生现状，进而更好地整体把握。大数据也让我们明白：许多用来解释现实世界的法则，其实并不准确；取而代之的是对这个世界更复杂、更准确的认识。
大数据时代，对教师个人也提出更高的要求。一是教师要有根据收集和分析数据，有改进教学技巧的能力，是基于特定的学生、教师和教室的具体需求定制教材。二是教师在扩大收集的数据时，不仅能够针对同样的问题给出更好的答案，而且有力地提出更好的、不同的问题，引入学生更深刻的思考及学习；三是大数据给予教师更全面、更精细的视角来看待教育的复杂性和身处其中的位置，这需要教师有远见、眼光和精细化的措施对待教育。
大数据时代将是需要一个不断学习、不断完善自己的时代。大数据影响教学方式、教学内容及学习方式。总之，在这个信息技术发展、变化、迅速更新的时代，教师要运用技术为教育服务，而不是让技术代替教育。
爱因斯坦说：“想象力比知识更重要，因为知识是有限的，而想象力概括世界上的一切。”如此，在大数据时代，教师的智慧、独创性、创造力造就的教育理念，这是大数据无法分析预测的、无法比拟的。在大数据时代，教师的工作将面临更大的挑战。大数据时代，教育的个性化、服务化、优质化已经渐成趋势，我们翘首期盼，每一个受教育者都能享受这样个性化的优质教育。
