管理是企业发展的永恒主题。没有世界级的管理水平，就不可能创造出世界级的行业和企业。目前，中国经济发展正走向高质量发展的新阶段。以新一代信息技术为代表的新一轮科技革命和产业转型正在全方位改变经济形态和生产生活方式，迫使企业管理再次创新。AI数字化时代如何进行企业管理?
随着所谓人工智能(AI)、人体监测等技术在宣传和实质上的发展，依靠机器算法的各种自动化系统在企业管理中发挥着越来越重要的作用，出现了“我的领导不是人”的现象。
一方面，这是一个关于领导层“缺乏人性”的笑话。另一方面，这也是一个客观的描述，即自动化系统不仅检测和评估工人的绩效，还直接做出各种商业决策。“意识不清”的体制变成了“领导”。
AI管理系统在静态意义上可能是低能的，但在动态意义上会越来越“人工智障”。在当今加速发展的市场环境下，任何行业和企业现有的管理知识都比以前更容易过时。
技术过程和概念思维的动态适应比过去更重要。今天的管理者和一线员工需要更多的互动，形成更多的经验和视角的组合，而不是使用预设的、很少的建模参数的软件来控制进度和衡量绩效。
企业管理与其说是一门科学，不如说是一门大众艺术。外包设计管理系统的IT男，做不到现场的管理者和员工做不到的事。
无论是几百万美元还是几千万美元的软件，依靠人工智能得出“提高内部治理能力和控制”或者“控制采购成本”的“高级”结论都是荒谬的，就像患者拒绝医生面对面的观察和询问一样，使用自助小程序进行诊疗一般都是荒谬的。
毋庸赘言，对于企业管理咨询等沟通活动，咨询师是否接受建议，并有信心将建议付诸实践，很大程度上并不是纸质或电子的建议结论是否科学，而是咨询师能否在沟通中说服咨询师。基于人际信任形成的口碑也会比自制软件数据承载更多真实的市场评价。
退一步说，即使不允许人工智能系统规划企业管理决策，也不适合它去做更简单的事情，比如成为一个自动任务管理器。
在实践中，一些公司已经开始通过系统自动为员工分配48小时的任务。然而，是否给特定的人分配额外的任务也是一个问题，经理们自己可能不能100%确定是否合适。外部“信息技术”公司的开发者更难掌握，那么如何训练机器做出有效的学习决策呢?
需要注意的是，一个正常企业的任务管理不是单机单任务游戏，而是协调和指挥一群人的集体长期活动。系统给员工分配48小时的任务后，通过人工智能系统让员工按时完成工作不一定成功。
首先，只要作品有一点复杂，完成本身就是有层次的，不管是看起来仓促达标，还是做工细致无懈可击，都不是没有区别的。
其次，根据管理学的基本原理，任何稍有创造性的活动都需要来自员工的内在激励。内在动力的一个方面是参与感。在人力管理的背景下，即使员工没有参与决策，他们仍然可以激励自己被提升为未来的决策者，从而体现间接的参与意识。
人工智能管理系统意味着大多数员工被剥夺了参与的机会。甚至连员工投诉的自由都被侵犯了，因为能当面沟通的是非人AI系统，而不是部门负责人。
再次，由于工作是一个反复博弈的过程，员工也不是一次性的“工具人”，如果这次硬用，必然导致他们在其他任务上的损失。
如果企业管理者在自动系统的指令下沉迷于让员工忙碌，甚至对员工“不考虑人的感受”的抱怨充耳不闻，那要么是不明智，要么只是一种明智的恶，即需要亲自下达不可避免地触碰到员工眼睛的加班指令，并将其变成指令其雇佣的“信息技术”公司加入“更多任务”的代码。这意味着管理软件通过结果进行反馈调整的机制进一步失灵。
更何况，当AI管理系统包含了足够多的具体流程时，就会成为企业中的既得利益集团。
比如，本月《财经》的一篇报道称，某企业员工在工作中创造性地简化了与客户对接的流程，提前半个月实质性地完成了任务，为公司节省了大量成本。但由于未能如期完成正式电子签名，系统不得不扣发员工工资。
市场部经理向上级反映，上级以修改系统算法成本较高为由予以反驳。管理制度已经成为企业自我设置的桎梏。因为它未必真的符合任何自然人的利益，不如真正的利益集团。
“新时代需要新的管理。中国企业管理体制的改革也为管理创新提供了机遇和条件。我们必须从观念到思维，从组织到流程，从方式到手段，从领导到员工，进行变革和创新。”中国企业联合会主席、中国企业家协会会长王忠禹说。
努力做到“全面”，全面系统地加强管理。在移动互联网、云计算、大数据、人工智能等新技术快速渗透到工业领域的今天，传统企业将面临全面升级，工业革命中诞生的传统管理已经不能满足发展要求。要对企业管理进行全面系统的变革，努力构建适应数字经济发展的新管理模式。
获得管理创新一等奖的AVIC前副总经理张新国介绍说，他们改变了传统模式，从过去的某飞机设计院转向新一轮的飞机R&D循环，这是基于信息网络和业务流程的联合管理，同时促进了信息开发和协同管理创新。
努力做到“精准”，提高企业效率和质量。此次获奖的中国CRRC在2008年开始引入精益生产理念，从车站系统的节拍生产开始，改造精益生产线和精益车间，进而构建精益管理体系，夯实企业管理基础，有效支撑高铁跨越式创新发展。
