最近半年来，数据化的人力资源管理被HR们广泛提及，感觉突然数据的作用在人力资源领域被提高到了一个接近神坛的地位。
我们不得不承认，大数据时代的到来，使得人们看到世界前所未有的关联性，预测到了所不曾预测到的事物，它对人力资源的发展起到了非常重要的作用。只不过我们在追逐数据化管理的时候，是不是应该提前回答一下这几个问题：
1、在人力资源管理工作中，到底是数据结果重要，还是数据背后推演的逻辑更重要？
2、领导想要的数据和你真实的数据真的是一回事吗？
3、越全面的数据真的就越好吗？
细心的小伙伴一定发现了一个现象：就是在很多领域，数据的应用有时候就像任人打扮的小姑娘。现实确实残酷，在上述三个问题的背后，我们先简单来说说，数据会有哪些陷阱？
骗人的数据陷阱
我们先来看一组数据，以吴亦凡和鹿晗两位招聘主管为例，他们分别带着自己的招聘团队：
吴亦凡团队招聘中高层目标是6人，实际完成4人，实际完成率是66.7%，招聘基层人数是7人，实际完成3人，完成率是42.8%，鹿晗团队招聘中高层目标8人，实际完成5人，实际完成率是62.5%，招聘基层人数是5人，实际完成的是2人，完成率是40.0%。
我们仔细看一下这个比例，吴亦凡的团队相对于鹿晗的团队，不管基层还是中高层各项完成率都比较好。（鹿晗粉丝请不要打我，我只是举一个小小的例子）
但是从整体完成情况来看，两位完成的都是13个目标，入职7个人。
发现问题的所在了吧，如果你不清楚数据背后的逻辑，只是盲目地追求数据结果呈现的话，很可能就会被所看到的数据所欺骗。
所以说，你所知道的数据逻辑，远比你所看到的数据更加关键。
BOSS们真的不在乎你们眼中的数据
前阵子，我在网上看到这样一张表格，表格的内容主要涉及到人力资源工作会遇到的数据，内容从人力资源的一些专业数据到员工的情商测试，包罗万象。这张表做的非常专业也非常详细，而且是我们作为人力资源管理者必须去要积累的数据，这些数据对我们的工作的改善十分有帮助。
但现在有一个问题，请问：老板们会在乎这些数据吗？
就比如说老板们真的有时间去在乎员工的情商智商的测试结果，或者培训招聘次数人数吗？如果老板真的很在乎这些数据，那么我猜这位老板肯定晚上是不需要睡眠了，因为他需要关注的东西太多太多了。
OK，你可能会说我最终呈现给老板的只有五个数据，那么请问以上哪些数据你觉得老板会最在乎？
可能你会说这个需要根据老板关注的情况来分类，那你知道老板真正关注的是什么吗？是上面表格的这些数据吗？我们无数挨批的经历告诉我们，老板要的可能并不是上面表格所列的数据。
BOSS真正需要的是什么数据
来，我来告诉大家老板们最关心的数据，老板们真正关心的数据其实就只有两个：
1、钱；2、人
围绕这两个数据，请问答我们以下几个问题：HR部门为公司省了多少钱？我在人力成本上花出去的钱到底产生了多少效能？我们公司每个人的人均效能是多少，能不能再做提高？人员是冗余还是不足？人员配比结构是否合理？业务增加的同时，人工成本增长了多少，这些数据有吗？合理吗？
如果这些数据你都回答不出来，那做再多分析有什么用，你甚至都算不清楚每一分钱花出去之后能带来多少收益，那么人力资源部永远会被人定义为只会花钱的部门。
如果你能算清楚以上五个数据，那么就能为公司做直接的产出，因为这些数据才是真正更意义的数据。
留下关键数据，去掉装逼数据
下面我们再来说一个大家在数据管理中经常会犯的错误就是：你以为数据越全面越好，殊不知要呈现的人可能只看一个关键数据。
而你，经常找不到关键数据在哪里，说一个例子：
冷战期间，美苏之间太空争霸。苏联提出：经历了艰苦创业、配套发展、改革振兴，苏联要成为全球最大的太空大本营，包括军用空间站5座、轨道激光武器平台10台、小型航天战机100架、重型模块化运载火箭20台、以及航天飞机等数10种武器系统构成的一套初步的攻防兼备的太空军事力量、主要是以摧毁敌国太空力量、拦截对方洲际导弹、行程由天到地的攻击。
美国提出：把1个人送上月球，并安全带回来。
光从文字描述上看，苏联的数据肯定更全面更细致，但是哪个更容易去衡量和评估，下属更容易操作呢？
最后的结果呢？
